এবার সার্জারি করবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা !

মনে করো তুমি তোমার মা কিংবা কাউকে নিয়ে গেছ অপারেশন থিয়েটারে কোন সার্জারি করতে। তোমার মা’য়ের অপারেশনের পরে ডাক্তার হাসিমুখে জানাল, অপারেশনটি সফলভাবে হয়েছে। তবে সার্জারিটি উনি সরাসরি নিজে করেননি। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার একটি সার্জারি সিস্টেম উনাকে সাহায্য করেছে, উনি সেটি পর্যবেক্ষণ করেছে মাত্র। নিশ্চয় তুমি অবাক হবে, তাই না? এইরকম কল্পকাহিনির মতন শোনালেও এমন ঘটনা বাস্তবে রূপান্তরিত হতে যাচ্ছে খুব শীঘ্রই। পরীক্ষামূলকভাবে সার্জারির একটি অংশকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দিয়ে করার চেষ্টা করা হয়েছে এবং সফল ভাবে তা সমাপ্ত হয়েছে। চল এইবার জানা যাক নতুন এই পদ্ধতি সম্বন্ধে বিস্তারিত।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির মাধ্যমে সার্জারিতে বিপ্লব

সম্প্রতি, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ইউনিভার্সিটি অব ওয়াশিংটন হারবারভিউ মেডিকেল সেন্টারের বিশ্বখ্যাত স্পাইন সার্জন ড. রিচার্ড জে. ব্র্যান্সফোর্ড প্রোপ্রিও নামের একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত সার্জিকাল প্রযুক্তি প্রতিষ্ঠানের প্যারাডাইম প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করে ৫০টি সফল সার্জারি সম্পন্ন করেছেন। এই অর্জন সার্জারি ক্ষেত্রে এক নতুন যুগের সূচনা করছে।

সমস্যা ও এর পটভূমি

সার্জারিতে ইমপ্ল্যান্ট বা স্ক্রু বসানোর সময় সার্জনদের সবসময় নিশ্চিত হতে হয় যে সেগুলো সঠিক স্থানে এবং সঠিকভাবে বসানো হচ্ছে কিনা। প্রচলিত পদ্ধতিতে এই কাজটি সুনিশ্চিত করার জন্য এক্স-রে বা সিটি স্ক্যানের মতো রেডিয়েশন-ভিত্তিক ইমেজিং ব্যবহার করতে হয়, যা রোগী ও চিকিৎসাকর্মীদের জন্য ক্ষতিকর হতে পারে। একটু চিন্তা করে বলো তো কেন এমন পদ্ধতি ক্ষতিকর? হুম.. পেরেছ তাই না। এই ধরনের ইমেজিং বা পরীক্ষা করার জন্য যে পদ্ধতি ব্যবহার করা হয় তাতে রেডিয়েশন বা তেজস্ক্রিয়তা হয়। যদিও বর্তমানে বিজ্ঞানীরা এই তেজস্ক্রিয়তার পরিমান খুবই কম করে আনতে পেরেছেন। কিন্তু তারপরেও একটু হলেও ক্ষতি হয়। বিশ্ব স্বাস্থ্য সংস্থার মতে, বিশ্বব্যাপী বছরে প্রায় ৩.৬ বিলিয়ন মেডিক্যাল ইমেজিং পরীক্ষা করা হয়, যার মধ্যে অনেকগুলোই রেডিয়েশন সম্পর্কিত।

প্রস্তাবনা: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত সার্জিকাল গাইডেন্স সিস্টেম

এই চ্যালেঞ্জগুলো মোকাবেলায় এআই-চালিত সার্জিকাল গাইডেন্স সিস্টেম প্যারাডাইম একটি নতুন পদ্ধতিতে কাজ করেছে। এই সিস্টেমটি পূর্বেই ধারন করা সিটি স্ক্যানের ছবি, তথ্য এবং অপারেশন থিয়েটারের চিত্রকে মিলিয়ে একটি বাস্তবসম্মত ত্রিমাত্রিক মডেল তৈরি করে। এর ফলে অপারেশন থিয়েটারের সার্জনরা কোন ধরনের রেডিয়েশন ছাড়াই বাস্তব সময়ে ইমপ্ল্যান্টের সঠিক অবস্থান নিশ্চিত করতে পারেন। ড. রিচার্ড জানিয়েছেন যে ৫০ টির মতন সার্জারি এমন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে সফলভাবে সমাপ্ত হয়েছে।

চ্যালেঞ্জ মোকাবেলা ও সফলতা

প্যারাডাইম প্ল্যাটফর্মটি অপারেশনের সময় স্পাইন বা মেরুদণ্ডের যে কোনো পরিবর্তন বাস্তব সময়ে ট্র্যাক করতে পারে। ড. ব্র্যান্সফোর্ড উল্লেখ করেন, “এটি আমাদেরকে অপারেটিভ নেভিগেশনের নতুন স্তরে নিয়ে গেছে। তেজস্ক্রিয়তা ছাড়াই বাস্তব সময়ে ইমপ্ল্যান্টের অবস্থান ও অ্যালাইনমেন্ট পরিবর্তন ট্র্যাক করা সম্ভব হয়েছে।“

ফলাফল ও উপকারিতা

• রেডিয়েশন হ্রাস: রেডিয়েশন ব্যবহার না করায় রোগী ও চিকিৎসাকর্মীদের স্বাস্থ্যঝুঁকি কমেছে।
• সঠিকতা বৃদ্ধি: ইমপ্ল্যান্ট স্থাপনের সঠিকতা বেড়েছে, যা সার্জারির সফলতার হার বাড়িয়েছে।
• সময়ের সাশ্রয়: অপারেশনের প্রতিটি ধাপ রেকর্ড হওয়ায় সময় ব্যবস্থাপনা উন্নত হয়েছে।
• প্রশিক্ষণে সহায়তা: প্ল্যাটফর্মটির ব্যবহার রেসিডেন্ট ও ফেলোদের প্রশিক্ষণে সহায়তা করেছে।

বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে সম্ভাবনা

বাংলাদেশে প্রতিবছর প্রায় ১০,০০০ স্পাইন সার্জারি করা হয়। কিন্তু আধুনিক প্রযুক্তির অভাবে অনেক সময় জটিলতা বাড়ে। যদি এই ধরনের এআই-চালিত সিস্টেম বাংলাদেশে প্রয়োগ করা যায়, তাহলে: সার্জারির সফলতার হার বৃদ্ধি পাবে, রোগীদের আরোগ্যের সময় কমবে, এবং চিকিৎসাকর্মীদের প্রশিক্ষণ সহজ হবে।

উপসংহার

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি সার্জারি ক্ষেত্রে একটি বিপ্লব ঘটাচ্ছে। প্রোপ্রিওর প্যারাডাইম প্ল্যাটফর্ম তার উদাহরণ। তোমরা যারা নবীন গবেষক তারা এই সংক্রান্ত গবেষণার ও প্রযুক্তির সাথে পরিচিত হবার মাধ্যমে ভবিষ্যতে এই সংক্রান্ত কাজ করতে পার। আশা করা যায় এই প্রযুক্তি আমাদের দেশের চিকিৎসা ক্ষেত্রে এক নতুন দিগন্ত উন্মোচন করতে পারে। বুঝতেই পারছ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শুধু মাত্র অনলাইনে তোমাদেরকে বিভিন্ন তথ্য দিয়ে সহায়তাই করতে নয়, পাশাপাশি আমার জীবনের সাথে সংশ্লিষ্ট ও সরাসরি চিকিৎসা বিজ্ঞানে ভূমিকা রাখবে। এমন দিন আসতে পারে যে গ্রামে যেখানে দক্ষ সার্জন ডাক্তারদের পাওয়া যায় না, সেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার রোবট সার্জনরাই অপারেশনের কাজটি করে ফেলতে পারে। তবে ব্যাপারটি এত সহজে নাও হতে পারে, কেননা সার্জারির কাজটি মানুষের জীবন রক্ষার জন্য খুবই গুরুত্বপূর্ণ, তাই আইনগত অনেক জটিলতা আছে। যে খবরটি তোমাদের সাথে শেয়ার করলাম, তা একটি পরীক্ষামূলক পদ্ধতি মাত্র। অনেক পথ চলা বাকি। এই প্রবন্ধটি ভালো লাগলে বন্ধুদের সাথে শেয়ার করতে ভুলো না কিন্তু।