তরুণ বিজ্ঞানীদের জন্য অনুপ্রেরণা: ফেরদৌস বিন আলীর সাফল্যের গল্প!

Biggani.org গর্বিতভাবে উপস্থাপন করছে ফেরদৌস বিন আলী, একজন প্রতিভাবান প্রযুক্তিবিদ এবং গবেষক, যিনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, কম্পিউটার ভিশন এবং লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের (LLM) জগতে নতুন দিগন্ত উন্মোচন করছেন।

প্রযুক্তির প্রতি ভালোবাসা থেকে স্টার্টআপের যাত্রা:

ফেরদৌস বিন আলীর গল্প একজন প্রযুক্তিপ্রেমী গবেষকের, যার স্বপ্ন নিজের গবেষণাকে বাস্তবসম্মত সমাধানে রূপান্তর করা। বর্তমানে তিনি VISIE Ltd.-এর চিফ টেকনোলজি অফিসার (CTO) হিসেবে কর্মরত, যা তার নিজস্ব স্টার্টআপ। এখানে তিনি কম্পিউটার ভিশন এবং লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের উপর গবেষণা এবং অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্টে নেতৃত্ব দিচ্ছেন।

তথ্যবিজ্ঞান এবং মেশিন লার্নিংয়ে তার যাত্রা শুরু হয় খুলনা বিশ্ববিদ্যালয় থেকে কম্পিউটার সায়েন্স অ্যান্ড ইঞ্জিনিয়ারিং (CSE)-এ স্নাতক সম্পন্ন করার মাধ্যমে। পরবর্তীতে তিনি জাহাঙ্গীরনগর বিশ্ববিদ্যালয় থেকে অ্যাপ্লাইড স্ট্যাটিস্টিক্স ও ডাটা সায়েন্সে মাস্টার্স সম্পন্ন করেন। এছাড়াও, তিনি IBA, ঢাকা বিশ্ববিদ্যালয় থেকে ACMP 4.0 সম্পন্ন করেছেন, যা তার গবেষণা ও ব্যবসায়িক দক্ষতাকে আরও সমৃদ্ধ করেছে।

তবে ফেরদৌস শুধু একজন প্রযুক্তিবিদ নন, তিনি একজন গভীর চিন্তাবিদ এবং পাঠকও। তার ভালোবাসা শুধু গবেষণার মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়; তিনি অ্যানিমে দেখা এবং বই পড়া খুব উপভোগ করেন, যা তার সৃজনশীল চিন্তাভাবনাকে আরও গভীর করে তুলেছে।

শিল্পে গবেষণার প্রয়োগ: বাস্তবসম্মত সমাধানের সন্ধান:

ফেরদৌস বিন আলীর গবেষণা সবসময় শিল্পপ্রধান (industry-driven), যেখানে তিনি ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP), কম্পিউটার ভিশন এবং মেশিন লার্নিং নিয়ে কাজ করেছেন। তার গবেষণার মূল লক্ষ্য ছোট ও দক্ষ মডেল তৈরি করা, যাতে কম রিসোর্স ব্যবহার করেও সর্বোচ্চ কার্যকারিতা অর্জন করা যায়।

সম্প্রতি তার গবেষণার ঝোঁক বায়োমেডিক্যাল ইমেজ প্রসেসিং এবং লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের বাস্তব জীবনের ব্যবহার নিয়ে।

বায়োমেডিক্যাল ইমেজ প্রসেসিং: চিকিৎসাক্ষেত্রে প্রযুক্তির বিপ্লব:

সম্প্রতি, ফেরদৌস বিন আলী এবং তার গবেষক দল বায়োমেডিক্যাল ইমেজ সেগমেন্টেশন নিয়ে একটি গবেষণাপত্র জমা দিয়েছেন। এই গবেষণায় তারা হিস্টোপ্যাথোলজিক্যাল, MRI, X-ray সহ ২১টি ভিন্ন ধরনের মেডিক্যাল ইমেজের সেগমেন্টেশন করেছেন।

এই গবেষণার মূল সাফল্য হলো:

• এটি বর্তমান আধুনিক মডেলগুলোর চেয়ে ২০ গুণ কম প্যারামিটারে কাজ করতে পারে।
• এটি স্টেট-অফ-দ্য-আর্ট (SoTA) পারফরম্যান্সকে ছাড়িয়ে গেছে।
• উন্নত সেগমেন্টেশন প্রযুক্তি চিকিৎসকদের দ্রুত ও নির্ভুল রোগ নির্ণয়ে সহায়তা করবে।

বাংলাদেশের মতো দেশে, যেখানে ডাক্তার ও রোগীর অনুপাত অত্যন্ত কম, এমন প্রযুক্তিগত উন্নয়ন চিকিৎসকদের আরও দক্ষভাবে কাজ করতে সাহায্য করবে এবং স্বাস্থ্যসেবার মানোন্নয়নে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখবে।

একজন গবেষকের গুণাবলী: শেখার নিরন্তর আকাঙ্ক্ষা:

ফেরদৌস মনে করেন, একজন বিজ্ঞানীর সফল হতে হলে শুধু নিজের গবেষণা ক্ষেত্রেই সীমাবদ্ধ থাকা উচিত নয়। তার মতে, একজন বিজ্ঞানীকে বিভিন্ন ক্ষেত্রের গবেষণাপত্র ও এমনকি সাহিত্যও পড়তে হবে, যাতে তার চিন্তাধারা আরও প্রসারিত হয়।

তিনি বলেন,
“মেশিন লার্নিং খুব দ্রুত পরিবর্তন হচ্ছে। কিন্তু মনে করবেন না যে আপনাকে অনেক কিছু শিখতে হবে। শেষ পর্যন্ত, প্রতিটি মেশিন লার্নিং মডেলই ম্যাট্রিক্স মাল্টিপ্লিকেশন এবং ব্যাকপ্রোপাগেশন। তাই, আপনার বেসিক শক্তিশালী করুন।”

তরুণদের জন্য বার্তা: শক্ত ভিত্তি গড়ে তুলুন:

ফেরদৌস বিন আলীর তরুণ বিজ্ঞানীদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ পরামর্শ:

• শুধুমাত্র নিজের গবেষণা ক্ষেত্র নয়, বিভিন্ন বিষয়ে পড়ুন।
• মৌলিক ধারণাগুলোর উপর শক্ত ভিত্তি তৈরি করুন।
• ব্যর্থতাকে একটি শেখার ধাপ হিসেবে গ্রহণ করুন।
• “বড় মডেল” নয়, বরং কার্যকর মডেল তৈরির দিকে মনোযোগ দিন।

একজন উদ্ভাবকের অনুপ্রেরণাদায়ক গল্প:

ফেরদৌস বিন আলীর গল্প শুধুমাত্র প্রযুক্তির নয়, বরং একজন তরুণ উদ্ভাবকের অধ্যবসায় ও সৃজনশীলতার গল্প। তার স্টার্টআপ VISIE Ltd. এখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ও মেশিন লার্নিং নিয়ে কাজ করছে, যা ভবিষ্যতের প্রযুক্তিগত অগ্রগতিতে অবদান রাখবে।

তার গবেষণা এবং প্রযুক্তিগত সমাধান শুধুমাত্র বিশ্বের অগ্রগতির জন্য নয়, বরং বাংলাদেশের মতো দেশের প্রযুক্তিগত উন্নতির জন্যও অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

যোগাযোগের তথ্য

LinkedIn: linkedin.com/in/fbali0239
Google Scholar: Ferdous Bin Ali
Email: [email protected]

ফেরদৌস বিন আলীর গল্প আমাদের শেখায় কৌতূহল এবং মৌলিক জ্ঞান শক্তিশালী হলে, প্রযুক্তি এবং গবেষণায় নতুন দিগন্ত উন্মোচিত হয়। তার এই যাত্রা তরুণ গবেষকদের অনুপ্রাণিত করবে সাহসী চিন্তা করতে, উদ্ভাবনী সমাধান খুঁজে পেতে এবং বিশ্বের প্রযুক্তিগত অগ্রগতিতে অবদান রাখতে।

Shaping the Next Generation of AI: The Story of Ferdous Bin Ali!

Biggani.org proudly presents an inspiring interview with Ferdous Bin Ali, a visionary technologist and researcher who is pioneering advancements in Computer Vision, Large Language Models (LLMs), and AI-driven solutions.

From Passion for Technology to Startup Success:

Ferdous Bin Ali’s journey is one of passion, persistence, and technological innovation. Currently, he is the Chief Technology Officer (CTO) of VISIE Ltd., a startup he co-founded, where he leads research and development in Computer Vision and LLM Applications.

His academic journey began with a BSc in Computer Science and Engineering (CSE) from Khulna University. Later, he pursued a Master’s in Applied Statistics & Data Science from Jahangirnagar University to strengthen his expertise in data-driven decision-making. Additionally, he completed ACMP 4.0 from IBA, Dhaka University, adding valuable business and management insights to his technical background.

Beyond his work, he is an avid anime enthusiast and a passionate reader, finding inspiration in storytelling and creative thought processes that fuel his scientific mindset.

Industry-Driven Research: Practical Solutions for Real-World Challenges:

Ferdous Bin Ali’s research is highly industry-oriented, focusing on Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, and Machine Learning. His primary goal is to develop smaller yet highly efficient models, prioritizing explainability while reducing computational complexity.

Recently, his interest has shifted toward Biomedical Image Processing and real-world applications of Large Language Models (LLMs).

Biomedical Image Processing: Transforming Healthcare with AI:

One of his recent research projects involved Biomedical Image Segmentation, where his team successfully segmented images from 21 different domains, including histopathological images, MRI scans, and X-rays.

Key Achievements of This Research:

• The model is 20x smaller in parameters than state-of-the-art (SoTA) architectures.
• It outperforms existing state-of-the-art models in accuracy.
• This technology will greatly assist doctors in faster and more accurate diagnosis.

In countries like Bangladesh, where the doctor-to-patient ratio is significantly low, such advancements can empower healthcare professionals with AI-driven diagnostic support, ultimately improving patient care.

The Mark of a True Researcher: A Love for Learning:

According to Ferdous, a researcher should not limit themselves to their own field. He strongly believes in interdisciplinary learning and encourages reading beyond academic papers, including fiction, philosophy, and business.

He advises young researchers:
“Machine learning is evolving rapidly. But don’t get overwhelmed by the vast amount of knowledge out there. At the core, every machine learning model is just matrix multiplication and backpropagation. Strengthen your basics.”

Message for Young Researchers: Build Strong Foundations:

Ferdous Bin Ali’s advice to aspiring scientists and engineers:

• Read beyond your field. Interdisciplinary knowledge enhances problem-solving abilities.
• Focus on strong fundamentals. A deep understanding of the basics is more valuable than chasing trends.
• See failures as learning opportunities. Every failure is a step toward innovation.
• Prioritize efficiency over complexity. A smaller, well-optimized model is often better than a larger, resource-intensive one.

An Inspirational Journey of Innovation:

Ferdous Bin Ali’s story is not just about technological achievements, but about vision, perseverance, and a commitment to real-world impact. His startup, VISIE Ltd., is making remarkable strides in AI, Computer Vision, and Machine Learning, proving that homegrown innovation can have a global impact.

His research and technological solutions are not only advancing the AI field but also contributing significantly to Bangladesh’s tech industry.

Contact Information

LinkedIn: linkedin.com/in/fbali0239
Google Scholar: Ferdous Bin Ali
Email: [email protected]

Ferdous Bin Ali’s journey teaches us that strong curiosity, foundational knowledge, and a relentless pursuit of innovation can open new frontiers in AI and technology. His work is set to inspire future generations to think boldly, innovate fearlessly, and contribute meaningfully to the world of science and technology.