নবীন বিজ্ঞানীদের সাক্ষাৎকার পর্বে এইবার আমরা কথা বলেছিলাম বিজ্ঞানী শাহরিয়া আরফিন তানিম এর সাথে। তিনি বর্তমানে লার্নিফাই রিসার্চ ল্যাব (LRL) এ একজন গবেষক হিসেবে এবং অ্যাডভান্সড মেশিন ইন্টেলিজেন্স রিসার্চ ল্যাব (AMIR Lab) এ গবেষণা সহকারী (RA) হিসেবে কর্মরত। নিম্নে তার সাক্ষাৎকারটি পড়ুন:
প্রথমেই আপনার সম্বন্ধে আমাদের একটু বলুন।
আমি ডিসেম্বর ২০২৩ এ আমেরিকান ইন্টারন্যাশনাল ইউনিভার্সিটি-বাংলাদেশের কম্পিউটার সায়েন্স বিভাগ থেকে স্নাতক সম্পন্ন করেছি এবং লার্নিফাই রিসার্চ ল্যাবের প্রতিষ্ঠাতা।
আপনার গবেষনার বিষয় কি?
আমার প্রধান গবেষণা কেন্দ্রবিন্দু হলো বিকেন্দ্রীকৃত লার্নিং পদ্ধতি, বিশেষত ফেডারেটেড লার্নিং-এর প্রসঙ্গে। এই পদ্ধতিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) মডেলগুলোকে একাধিক ডিভাইস, যেমন স্মার্টফোন বা কম্পিউটারে, ডেটা কেন্দ্রীয়করণের প্রয়োজন ছাড়াই প্রশিক্ষণ দেওয়া যায়। ডেটা স্থানীয় ডিভাইসে রেখে কেবল মডেলের আপডেটগুলো শেয়ার করার মাধ্যমে ফেডারেটেড লার্নিং ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা সংরক্ষণ করে এবং ডেটার সুরক্ষা বৃদ্ধি করে।
এছাড়াও, আমার গবেষণা বৃহৎ ভাষা মডেল, কম্পিউটার ভিশন, এবং প্যাটার্ন রিকগনিশনের মতো ক্ষেত্রগুলোতে প্রসারিত। এই ক্ষেত্রগুলোতে এমন AI সিস্টেম বিকাশের কাজ করা হয় যা মানুষের ভাষা বুঝতে ও তৈরি করতে পারে, ভিজ্যুয়াল ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারে এবং জটিল ডেটাসেটে প্যাটার্ন শনাক্ত করতে পারে। এর মধ্যে একটি উল্লেখযোগ্য দিক হলো চিকিৎসা এবং কৃষি চিত্রের বিশ্লেষণ, যেখানে রোগ নির্ণয়, উন্নত ডায়াগনস্টিকস এবং ফসল ব্যবস্থাপনার উন্নতির জন্য AI প্রয়োগ করা হয়। সম্মিলিতভাবে, এই ক্ষেত্রগুলো আরও বুদ্ধিদীপ্ত, কার্যকরী এবং গোপনীয়তা-সংরক্ষণকারী AI সিস্টেম তৈরিতে অবদান রাখে, যা স্বাস্থ্যসেবা এবং কৃষিক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ প্রয়োগের সম্ভাবনা নিয়ে আসে।
আপনার গবেষনার কাজগুলি কিভাবে আমাদের উপকৃত করছে?
এই ধরনের গবেষণার মাধ্যমে মানুষ বিভিন্ন গুরুত্বপূর্ণভাবে উপকৃত হতে পারে:
- গোপনীয়তা: ফেডারেটেড লার্নিং আপনার ব্যক্তিগত ডেটা আপনার ডিভাইসে রাখে, কেন্দ্রীয় সার্ভারে পাঠানোর পরির্বতে. এর ফলে, আপনার তথ্য চুরি বা অপব্যবহারের ঝুঁকি কমে যায়, কারণ এটি কেন্দ্রীভূত কোনো ব্যবস্থা নয়।
- উন্নত স্বাস্থ্যসেবা: AI মেডিক্যাল ইমেজ বিশ্লেষণ করতে পারে, যা ডাক্তারদের রোগ সনাক্তকরণ এবং নির্ণয়ে আরও সঠিক এবং দ্রুত সহায়তা করে। এর ফলে উন্নত চিকিৎসা প্রদান সম্ভব হয় এবং মানুষ দ্রুত প্রয়োজনীয় সেবা পেতে পারে।
- কৃষি উন্নয়ন: AI কৃষকদের সাহায্য করতে পারে ফসলের ছবি বিশ্লেষণ করে, রোগ সনাক্ত করতে, সম্পদ পরিচালনা করতে, এবং ফসলের পূর্বাভাস আরও সঠিকভাবে দিতে। এর ফলে স্বাস্থ্যকর ফসল এবং আরও দক্ষ কৃষি কাজ সম্ভব হয়।
- উন্নত AI টুলস: ভাষা মডেল এবং কম্পিউটার ভিশনের অগ্রগতি AI কে মানুষের সাথে আরও কার্যকরভাবে বোঝাপড়া এবং ইন্টারঅ্যাক্ট করতে সক্ষম করে। এর ফলে আরও উন্নত ভার্চুয়াল অ্যাসিস্ট্যান্ট, স্মার্ট শিক্ষামূলক সরঞ্জাম উদ্ভাবন সম্ভব হয়।
মোটকথা, এই গবেষণা এমন AI তৈরি করতে সহায়তা করে যা আরও গোপনীয়, কার্যকর, এবং দৈনন্দিন জীবনে সহায়ক, স্বাস্থ্যসেবা, কৃষি এবং প্রযুক্তি উন্নত করে।
গবেষনা কাজের কোন অভিজ্ঞতা কি আমাদের সাথে শেয়ার করবেন?
আমার গবেষণা শুরুতে একটি বিশেষ রোগ শনাক্ত করার জন্য প্রি-ট্রেইনড ডীপ লার্নিং মডেল ব্যবহার করেছি যা ক্লাসিফিকেশন কাজের উপর কেন্দ্রিত। এই কাজের মধ্যে আমি ডেটা সংগ্রহ এবং গোপনীয়তার সাথে সম্পর্কিত গুরুত্বপূর্ণ চ্যালেঞ্জগুলোর সম্মুখীন হয়েছি। যেহেতু ডেটা মেডিক্যাল ইমেজ নিয়ে গঠিত, রোগীর গোপনীয়তা রক্ষা করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এছাড়াও, যেসব প্রতিষ্ঠান এই ডেটা সরবরাহ করে, তারা তাদের পরিচয় প্রকাশ করতে অনিচ্ছুক, যা ডেটা শেয়ারিং প্রক্রিয়াকে আরও জটিল করে তোলে।
আরেকটি সমস্যা হলো ডেটার প্রাপ্যতা। উদাহরণস্বরূপ, যদি একটি রোগ আফ্রিকায় বেশি প্রচলিত হয় এবং এশিয়ায় কম হয়, তবে কার্যকরী মডেল প্রশিক্ষণের জন্য প্রাসঙ্গিক ডেটার পরিমাণে একটি বিশাল পার্থক্য দেখা দেয়। এই ডেটার অভাব আমাকে বিকেন্দ্রীকৃত পদ্ধতির দিকে নজর দেওয়ার প্রয়োজনীয়তা অনুভব করায়, এবং ফেডারেটেড লার্নিং একটি প্রতিশ্রুতিশীল সমাধান হিসেবে উঠে এসেছে। ফেডারেটেড লার্নিং বিকেন্দ্রীকৃত মডেল প্রশিক্ষণ সক্ষম করে, যা ডেটা কেন্দ্রীয়করণের প্রয়োজনীয়তা বাদ দেয় এবং গোপনীয়তার উদ্বেগ কমায়।
রোগীর গোপনীয়তা রক্ষা করার গুরুত্ব বিবেচনায় রেখে, আমি ফেডারেটেড লার্নিংকে চিকিৎসা প্রয়োগের জন্য একটি শক্তিশালী সমাধান হিসেবে দেখি। বর্তমানে, আমি ফেডারেটেড লার্নিংয়ে একটি পরিচিত সমস্যা, নন-আইডি (নন-ইন্ডিপেনডেন্ট অ্যান্ড আইডেন্টিক্যালি ডিস্ট্রিবিউটেড) ডেটা মোকাবিলায় মনোনিবেশ করছি, যা এই প্রেক্ষাপটে এর পূর্ণ সম্ভাবনা কাজে লাগানোর জন্য সমাধান করা প্রয়োজন।
একজন বিজ্ঞানীর কি কি গুণ থাকা প্রয়োজন বলে মনে করেন?
একজন গবেষক হিসেবে, আমি বিশ্বাস করি যে ধৈর্য এবং নিষ্ঠা হলো সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ গুণাবলী যা আমাদের লালন করতে হবে। এই বৈশিষ্ট্যগুলো মৌলিক; একবার এগুলো বিকশিত হলে, উদ্ভাবনী চিন্তা, তীক্ষ্ণ পর্যবেক্ষণ এবং জটিল সমস্যাগুলোকে সহজভাবে সমাধান করার ক্ষমতা স্বাভাবিকভাবেই বিকশিত হবে।
বাংলাদেশের তরুণ শিক্ষার্থী যারা বিজ্ঞানে কাজ করতে চায় – তাদের জন্য আপনার কোন ম্যাসেজ কিংবা বার্তা কি?
প্রশ্ন করার আগ্রহ ধরে রাখুন এবং কখনও থামবেন না। ধৈর্য এবং স্থিরতা গুরুত্বপূর্ণ, কারণ গবেষণায় প্রায়ই চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হতে হয়। অন্যদের সাথে সহযোগিতা বজায় রেখে নৈতিক ভাবে কাজ করতে হবে। আপনার উৎসাহ ধরে রাখতে passion-এর সাথে নিজস্ব যত্ন নিন। মারি কুরি বলেছিলেন, “জীবনে কিছুই ভয়ের নয়, কেবল বোঝার প্রয়োজন।” আপনার কাজ মূল্যবান—সর্বদা এগিয়ে যান!
সাফল্য কামনা করছি
আপনার লিংকডইন সাইটের ওয়েবএড্রেস
https://www.linkedin.com/in/shariaarfintanim
আপনার ওয়েবসাইট, গবেষনাকাজের লিংক ইত্যাদি
https://www.researchgate.net/profile/Sharia-Tanim-2
https://learnifyresearchlab.com/index.html
আপনার যোগাযোগের তথ্য:
shariaarfin096 @ gmail.com, official @ learnifyresearchlab.com
Leave a comment