মোঃ জামিল খান সম্প্রতি কম্পিউটার সায়েন্স অ্যান্ড ইঞ্জিনিয়ারিং বিষয়ে স্নাতক সম্পন্ন করেছেন। শিক্ষাজীবনেই তিনি ডেটা সায়েন্স, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিং বিষয়ে গভীর আগ্রহ গড়ে তোলেন। তাঁর গবেষণার মূল ক্ষেত্র স্বাস্থ্য-সম্পর্কিত ডেটা বিশ্লেষণ এবং AI-ভিত্তিক পূর্বানুমান ব্যবস্থা উন্নয়ন। বিশেষত হার্ট ডিজিজ শনাক্তকরণে ডেটার মান উন্নয়ন এবং মেশিন লার্নিং মডেল প্রয়োগ তাঁর অন্যতম কাজ।

এছাড়া তিনি একটি প্রেসক্রিপশন রিকগনিশন (OCR) সিস্টেম তৈরি করেছেন, যা হাতের লেখা প্রেসক্রিপশন বিশ্লেষণ করে ওষুধের তথ্য শনাক্ত করতে সক্ষম। ক্যান্সার শনাক্তকরণে CNN ও ট্রান্সফর্মারভিত্তিক মডেল নিয়েও তিনি কাজ করেছেন। বর্তমানে তিনি বাংলাদেশে অবস্থান করছেন এবং ভবিষ্যতে ডেটা সায়েন্টিস্ট ও AI ইঞ্জিনিয়ার হিসেবে কাজ করার লক্ষ্য নিয়ে গবেষণা ও দক্ষতা উন্নয়নে মনোনিবেশ করছেন।

💬 প্রশ্নোত্তর পর্ব:

প্রশ্ন: প্রথমেই আপনার সম্পর্কে জানতে চাই।
উত্তর: আমি মোঃ জামিল খান। সম্প্রতি কম্পিউটার সায়েন্স অ্যান্ড ইঞ্জিনিয়ারিংয়ে স্নাতক সম্পন্ন করেছি। আমার মূল আগ্রহের ক্ষেত্র ডেটা সায়েন্স, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং মেশিন লার্নিং। আমি নতুন প্রযুক্তি শেখা এবং সমস্যা সমাধানে আগ্রহী। ভবিষ্যতে একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট ও AI ইঞ্জিনিয়ার হিসেবে ক্যারিয়ার গড়তে চাই।

প্রশ্ন: আপনার গবেষণার বিষয় কী?
উত্তর: আমার প্রধান গবেষণা ছিল হার্ট ডিজিজ শনাক্তকরণের জন্য ডেটার মান উন্নয়ন এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার। বিভিন্ন স্বাস্থ্য-সম্পর্কিত ডেটাসেট সংগ্রহ ও প্রক্রিয়াজাত করে এমন একটি AI মডেল তৈরি করেছি, যা রোগীর তথ্য বিশ্লেষণ করে হার্ট ডিজিজের সম্ভাবনা পূর্বানুমান করতে পারে এবং চিকিৎসকদের দ্রুত সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করে।

এছাড়া আমি একটি প্রেসক্রিপশন রিকগনিশন সিস্টেম (OCR) তৈরি করেছি, যা হাতের লেখা প্রেসক্রিপশন থেকে ওষুধের নাম ও প্রয়োজনীয় তথ্য শনাক্ত করতে পারে। কম্পিউটার ভিশন ও AI ব্যবহার করে এটি সময় বাঁচায় এবং ভুলের সম্ভাবনা কমায়।

আরও একটি প্রকল্পে ক্যান্সার শনাক্তকরণের জন্য বিভিন্ন মেডিকেল ইমেজ ব্যবহার করে CNN ও ট্রান্সফর্মার মডেল প্রয়োগ করেছি, যার মাধ্যমে রোগ সঠিকভাবে শনাক্ত করা সম্ভব।

প্রশ্ন: আপনার গবেষণার কাজগুলো কিভাবে সমাজকে উপকৃত করছে বা করবে?
উত্তর: আমার কাজগুলো স্বাস্থ্য খাতে প্রযুক্তির কার্যকর প্রয়োগ নিশ্চিত করার লক্ষ্য নিয়ে করা। হার্ট ডিজিজ পূর্বানুমান মডেল রোগীদের ঝুঁকি দ্রুত শনাক্ত করতে সাহায্য করে। প্রেসক্রিপশন রিকগনিশন সিস্টেম সময় সাশ্রয় ও ভুল কমাতে ভূমিকা রাখতে পারে। ক্যান্সার শনাক্তকরণ প্রকল্প চিকিৎসকদের আরও নির্ভুল রোগ নির্ণয়ে সহায়তা করতে পারে। ফলে স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থা আরও দ্রুত, কার্যকর এবং নির্ভরযোগ্য হতে পারে।

প্রশ্ন: বাংলাদেশের তরুণ শিক্ষার্থীদের জন্য আপনার বার্তা কী?
উত্তর: আমি বলতে চাই—স্বপ্ন কখনও ছোট মনে করবেন না। অধ্যবসায় ও নতুন প্রযুক্তি শেখার আগ্রহ আপনাকে এগিয়ে নিয়ে যাবে। ভুল থেকে শেখার মানসিকতা থাকতে হবে। বাস্তব সমস্যা সমাধানের চেষ্টা করুন। আজকের ছোট উদ্যোগই ভবিষ্যতে দেশের জন্য বড় অবদান হতে পারে।

যোগাযোগের তথ্য:
ইমেইল: [email protected]

🔗 প্রোফাইল লিংক

লিংকডইন: https://www.linkedin.com/in/mdjamilkhan
ওয়েবসাইট: https://jamilkhanemon.vercel.app

স্বাস্থ্যখাতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রয়োগ নিয়ে মোঃ জামিল খানের গবেষণা তরুণ প্রজন্মের প্রযুক্তিচিন্তাকে বাস্তব সমস্যার সমাধানের দিকে পরিচালিত করার একটি উদাহরণ। মেডিকেল ডেটা বিশ্লেষণ ও AI-ভিত্তিক পূর্বানুমান ব্যবস্থা উন্নয়নের মাধ্যমে তিনি প্রযুক্তির মানবিক প্রয়োগকে গুরুত্ব দিয়েছেন। বিজ্ঞানী অর্গ টিম তাঁর গবেষণা ও ভবিষ্যৎ পরিকল্পনার জন্য শুভকামনা জানাচ্ছে। তাঁর এই প্রচেষ্টা বাংলাদেশের তরুণ গবেষকদের জন্য অনুপ্রেরণা হয়ে উঠুক—এই প্রত্যাশা রইল।

Advancing Healthcare with Artificial Intelligence — A Conversation with Md. Jamil Khan

Md. Jamil Khan recently completed his Bachelor’s degree in Computer Science and Engineering. During his undergraduate studies, he developed a strong interest in Data Science, Artificial Intelligence (AI), and Machine Learning. His primary research focus centers on applying AI techniques to healthcare data analysis and predictive modeling.

One of his major research works involves improving data quality for heart disease prediction using machine learning models. He has worked on integrating and preprocessing multiple healthcare datasets to develop an AI-based system capable of predicting heart disease risks. In addition, he developed a Prescription Recognition (OCR) system that can extract medicine names and related information from handwritten prescriptions using computer vision and AI techniques. He has also worked on cancer detection projects using CNN and transformer-based models for medical image analysis.

Currently based in Bangladesh, he aims to build a career as a Data Scientist and AI Engineer while continuing his research and skill development in AI-driven healthcare solutions.

💬 Interview Session:

Question: First, please tell us about yourself.
Answer: I am Md. Jamil Khan, and I recently completed my Bachelor’s degree in Computer Science and Engineering. My main areas of interest are Data Science, Artificial Intelligence (AI), and Machine Learning. I am passionate about learning new technologies and solving real-world problems. In the future, I aim to build my career as a Data Scientist and AI Engineer.

Question: What is your research focus?
Answer: My primary research focused on improving data quality for heart disease detection using machine learning. I collected and processed various healthcare-related datasets to build an AI model that can analyze patient data and predict the probability of heart disease. This system can assist doctors in making faster and more informed decisions.

Additionally, I developed a Prescription Recognition System (OCR) that can identify medicine names and related information from handwritten prescriptions. By using computer vision and AI, the system helps save time and reduce potential human errors.

I also worked on a cancer detection project where medical images were analyzed using CNN and transformer-based models to accurately detect diseases.

Question: How do your research works benefit society?
Answer: My projects aim to ensure effective application of technology in the healthcare sector. The heart disease prediction model can quickly identify patient risk levels. The prescription recognition system can reduce time consumption and minimize errors. The cancer detection system can assist doctors in more accurate diagnosis. Overall, these technologies can contribute to making healthcare systems more efficient, reliable, and accessible.

Question: What message would you like to give to young students in Bangladesh who want to pursue science?
Answer: I would say—never underestimate your dreams. Dedication and a willingness to learn new technologies will help you move forward. Do not be afraid of making mistakes; mistakes are part of the learning process. Try to solve real-world problems. Today’s small efforts can become tomorrow’s significant contributions to the country.

Contact Information:

Email: [email protected]

🔗 Profile Links:

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/mdjamilkhan
Website: https://jamilkhanemon.vercel.app

Md. Jamil Khan’s work demonstrates how artificial intelligence can be applied to address real challenges in the healthcare sector. His focus on medical data analysis and AI-driven predictive systems reflects a growing trend toward technology-enabled healthcare solutions. The biggani.org team extends best wishes for his continued success in research and professional development. May his work inspire young researchers in Bangladesh to pursue science and innovation with dedication and purpose.