বিজ্ঞানী, প্রযুক্তিবিদ ও পেশাজীবিদের মিলনকেন্দ্র

ফসলের ডিজিটাল প্রহরী: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় কৃষকের স্বপ্ন বুনছেন বাংলাদেশি বিজ্ঞানী ইশতিয়াক ইকবাল

biggani orgOctober 10, 20255 Mins read15 Views

বাংলাদেশের লক্ষ লক্ষ কৃষকের জীবিকা যেখানে এক টুকরো সবুজ জমির উপর নির্ভরশীল, সেখানে পাতার বুকে ফুটে ওঠা একটি ছোট্ট দাগও হতে পারে সর্বনাশ ডেকে আনার প্রথম চিহ্ন। পোকা বা ছত্রাকের আক্রমণ যখন মহামারী আকারে ছড়িয়ে পড়ে, তখন কেবল ফসলই নষ্ট হয় না, ভেঙে যায় একটি পরিবারের স্বপ্ন, দেশের খাদ্য নিরাপত্তায় দেখা দেয় গভীর সংকট। এই চিরায়ত সমস্যার এক অত্যাধুনিক সমাধান নিয়ে কাজ করছেন আমাদেরই এক তরুণ বিজ্ঞানী—মোঃ ইশতিয়াক ইকবাল। সুদূর মালয়েশিয়ায় বসে তিনি এমন এক প্রযুক্তি উদ্ভাবন করছেন, যা কৃষকের হাতের মুঠোয় এনে দেবে রোগ নির্ণয়ের অবিশ্বাস্য ক্ষমতা এবং বদলে দেবে আমাদের দেশের কৃষি ব্যবস্থাপনার ভবিষ্যৎ।

মোঃ ইশতিয়াক ইকবাল বর্তমানে ইউনিভার্সিটি পুত্রা মালয়েশিয়া (UPM)-এ একজন পিএইচডি গবেষক। তাঁর গবেষণার বিষয় আপাতদৃষ্টিতে জটিল—কম্পিউটার ভিশন, ডিপ লার্নিং ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা। কিন্তু এর পেছনের লক্ষ্যটি অত্যন্ত সহজ ও মানবিক: প্রযুক্তির শক্তিকে ব্যবহার করে গাছের পাতার রোগ দ্রুত শনাক্ত করা এবং সঠিক সময়ে সঠিক পদক্ষেপ নিয়ে ফসলকে রক্ষা করা। ইশতিয়াকের স্বপ্ন, বাংলাদেশের কৃষিতে এক ডিজিটাল বিপ্লব ঘটানো, যেখানে আধুনিক প্রযুক্তি আর কৃষকের অভিজ্ঞতা মিলেমিশে নিশ্চিত করবে সমৃদ্ধি ও স্থিতিশীলতা।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: ফসলের ডিজিটাল চিকিৎসক

সাধারণ মানুষের কাছে ‘কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা’ বা ‘AI’ শব্দটি হয়তো এখনও কিছুটা রহস্যময়। কিন্তু ইশতিয়াক ইকবাল একে নিয়ে এসেছেন সরাসরি কৃষকের মাঠে। তাঁর গবেষণার মূলে রয়েছে এমন একটি প্রযুক্তি, যা মানুষের মতোই ছবি দেখে শিখতে ও সিদ্ধান্ত নিতে পারে। সহজ ভাষায় বললে, আমরা যেমন হাজারো মানুষের মুখ দেখে প্রিয়জনকে আলাদা করে চিনতে পারি, তেমনি ইশতিয়াকের তৈরি মডেলটিও হাজার হাজার পাতার ছবি দেখে কোনটি সুস্থ আর কোনটি রোগাক্রান্ত, তা নির্ভুলভাবে বলে দিতে পারে।

এই কাজটি করার জন্য তিনি ব্যবহার করছেন YOLO (You Only Look Once) নামক একটি বিশ্বমানের কম্পিউটার ভিশন মডেল। ইশতিয়াক এই মডেলটিকে তুলনা করেছেন একজন ‘ডিজিটাল গোয়েন্দা’র সাথে। এই গোয়েন্দার কাজ হলো ছবির ভিড় থেকে নির্দিষ্ট বস্তুকে খুঁজে বের করা। তবে তিনি শুধু এই মডেলটি ব্যবহারই করেননি, বরং বাংলাদেশের কৃষিক্ষেত্রের বাস্তবতা মাথায় রেখে একে আরও উন্নত, কার্যকরী ও সহজলভ্য করে তুলেছেন। তাঁর এই গবেষণায় তিনটি যুগান্তকারী নতুনত্ব আনা হয়েছে, যা একে সাধারণ প্রযুক্তি থেকে অসাধারণ এক হাতিয়ারে পরিণত করেছে।

প্রথমত, বিশেষ মনোযোগ (Special Attention): একজন অভিজ্ঞ কৃষিবিদ যেমন একটি গাছের পাতাকে খুঁটিয়ে দেখার সময় অপ্রয়োজনীয় অংশগুলো বাদ দিয়ে শুধু রোগের লক্ষণগুলোর ওপর মনোযোগ দেন, ইশতিয়াকের মডেলটিও ঠিক সেভাবেই কাজ করে। একে এমনভাবে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে, যেন এটি পাতার সুস্থ অংশের চেয়ে রোগাক্রান্ত অংশের ওপর বেশি গুরুত্ব দেয়। ফলে এটি ছোট বা প্রাথমিক পর্যায়ের রোগও নিখুঁতভাবে শনাক্ত করতে পারে, যা খালি চোখে এড়িয়ে যাওয়া স্বাভাবিক।

দ্বিতীয়ত, নমনীয় দৃষ্টিভঙ্গি (Flexible Viewpoint): প্রকৃতির নিয়মেই উদ্ভিদের রোগের লক্ষণগুলো জ্যামিতিক আকারে প্রকাশ পায় না। কোনো দাগ হয় আঁকাবাঁকা, কোনোটি ছড়ানো-ছিটানো আবার কোনোটির আকৃতি অদ্ভুত। প্রচলিত অনেক মডেলই এই বৈচিত্র্যময় আকারগুলো চিনতে ভুল করে। এখানেই ইশতিয়াকের মডেলটি অনন্য। তিনি একে এমনভাবে তৈরি করেছেন, যা রোগের সব ধরনের বাঁকা, ছড়ানো বা অনিয়মিত আকৃতিকেও সহজে শনাক্ত করতে পারে। এর ফলে মডেলটির রোগ নির্ণয়ের ক্ষমতা বহুলাংশে বেড়ে গেছে।

তৃতীয়ত, গতি ও দক্ষতা (Speed and Efficiency): গবেষণাগারের বড় বড় কম্পিউটারে চলা জটিল মডেল কৃষকের কোনো কাজেই আসে না। এই বাস্তবতা উপলব্ধি করে ইশতিয়াক তাঁর মডেল থেকে সমস্ত অপ্রয়োজনীয় অংশ ছেঁটে ফেলে একে করেছেন অত্যন্ত হালকা (lightweight) ও দ্রুতগামী। এর ফলে প্রযুক্তিটি এখন আর দামি যন্ত্রপাতির উপর নির্ভরশীল নয়। কৃষকের সাধারণ স্মার্টফোন বা ক্ষেত পর্যবেক্ষণে ব্যবহৃত ড্রোনেই এই মডেলটি স্বাচ্ছন্দ্যে চলতে পারে। এর অর্থ হলো, কৃষক মাঠের মাঝখানে দাঁড়িয়েই নিজের মোবাইলে ফসলের পাতার ছবি তুলে কয়েক সেকেন্ডের মধ্যে রিপোর্ট পেয়ে যাবেন এবং সেই অনুযায়ী ব্যবস্থা নিতে পারবেন।

গবেষণাগার থেকে কৃষকের জমিতে: এক অবিস্মরণীয় অভিজ্ঞতা

তাত্ত্বিক গবেষণা যখন বাস্তব পৃথিবীতে মানুষের উপকারে আসে, সেই মুহূর্তটি যেকোনো বিজ্ঞানীর জন্য পরম পাওয়া। ইশতিয়াক ইকবালের জীবনেও এমন একটি মুহূর্ত এসেছিল, যা তাঁর গবেষণার দৃষ্টিভঙ্গিকেই বদলে দিয়েছে। তিনি স্মৃতিচারণ করে বলেন, “কিছু দিন আগে একটি ছোট কৃষক পরিবারের জমিতে আমরা ফিল্ড টেস্টের জন্য গিয়েছিলাম। সেখানে একটি ফসলের রোগ খুব দ্রুত ছড়াচ্ছিল। আমি আমার ফোনের প্রোটোটাইপ মডেলটি চালু করে আক্রান্ত পাতার ছবি তুললাম। কয়েক সেকেন্ডের মধ্যেই মডেলটি নির্ভুলভাবে রোগাক্রান্ত অংশ চিহ্নিত করে এর প্রতিকারের পরামর্শ দিল। আমরা সেই পরামর্শ অনুযায়ী লক্ষ্যভিত্তিক চিকিৎসা শুরু করলাম।”

কয়েক সপ্তাহ পর যখন তিনি জানতে পারলেন যে রোগটি আর ছড়ায়নি এবং ফসল রক্ষা পেয়েছে, তখন তিনি গভীরভাবে উপলব্ধি করেন—কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কেবল কিছু কোডিং বা অ্যালগরিদম নয়, এটি সঠিক সময়ে সঠিক সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য মানুষের একটি শক্তিশালী হাতিয়ার। তাঁর ভাষায়, “সেই মুহূর্তটা আমাকে শিখিয়েছে, গবেষণার আসল শক্তি ল্যাবের ভেতরে নয়, বরং বাস্তব জীবনের সমস্যা সমাধানে এর সরাসরি প্রয়োগের মধ্যে নিহিত। একটি দ্রুত ও সাশ্রয়ী সমাধান যখন একটি পরিবারের মুখে হাসি ফোটাতে পারে, তার চেয়ে বড় অনুপ্রেরণা আর কিছু হতে পারে না।”

কীভাবে উপকৃত হবে বাংলাদেশ?

ইশতিয়াক ইকবালের এই গবেষণা বাংলাদেশের মতো কৃষিপ্রধান দেশের জন্য এক বিশাল সম্ভাবনার দ্বার খুলে দিতে পারে। এর সুবিধাগুলো বহুমাত্রিক:

সময় ও খরচ সাশ্রয়: রোগ শনাক্ত করার জন্য কৃষি কর্মকর্তার জন্য অপেক্ষা বা অনুমানের উপর নির্ভর করার প্রয়োজন হবে না। দ্রুত রোগ নির্ণয়ের ফলে কৃষক সময়মতো ব্যবস্থা নিয়ে বড় ক্ষতি এড়াতে পারবেন।
পরিবেশবান্ধব কৃষি: বর্তমানে কৃষকরা প্রায়ই অনুমানের ভিত্তিতে জমিতে কীটনাশক ছড়ান, যা পরিবেশের জন্য ক্ষতিকর এবং ব্যয়বহুল। এই প্রযুক্তির সাহায্যে ঠিক যে জায়গায় রোগ হয়েছে, শুধু সেখানেই লক্ষ্যভিত্তিক চিকিৎসা দেওয়া সম্ভব হবে। এতে কীটনাশকের ব্যবহার কমবে, যা মাটি ও পরিবেশ—দুয়ের জন্যই মঙ্গলজনক।
ফলন বৃদ্ধি ও খাদ্য নিরাপত্তা: সঠিক সময়ে রোগ শনাক্ত ও প্রতিকার করা গেলে ফসলের মান ও পরিমাণ—দুটোই বাড়বে। এটি দেশের ক্রমবর্ধমান জনসংখ্যার জন্য খাদ্য নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করবে।
আগাম সতর্কতা ব্যবস্থা: বিভিন্ন অঞ্চলের ডেটা বিশ্লেষণ করে রোগের প্রাদুর্ভাবের একটি মানচিত্র তৈরি করা সম্ভব। এর মাধ্যমে কোনো রোগ ছড়িয়ে পড়ার আগেই সেই এলাকার কৃষকদের সতর্ক করা যাবে।

একজন বিজ্ঞানীর পথ এবং তরুণদের জন্য বার্তা

একজন সফল গবেষক হওয়ার পেছনে কোন গুণগুলো সবচেয়ে বেশি জরুরি? ইশতিয়াক ইকবাল মনে করেন, এর মূলে রয়েছে তিনটি বিষয়: কৌতূহল, ধৈর্য এবং ব্যর্থতা থেকে শেখার মানসিকতা। তিনি বলেন, “একজন বিজ্ঞানীর মন সবসময় ‘কেন?’, ‘কীভাবে?’ এবং ‘যদি এমন হতো?’—এই তিনটি প্রশ্নকে ঘিরে ঘুরপাক খায়। জ্ঞানের এই অদম্য তৃষ্ণাই নতুন আবিষ্কারের চালিকাশক্তি।” তাঁর মতে, গবেষণার পথ কখনোই মসৃণ নয়। দীর্ঘ পথে ধৈর্য ধরে লেগে থাকা এবং প্রতিটি ভুল থেকে শিক্ষা গ্রহণ করাই সাফল্যের চাবিকাঠি।

বাংলাদেশের তরুণ শিক্ষার্থী, যারা বিজ্ঞান নিয়ে কাজ করতে আগ্রহী, তাদের জন্য ইশতিয়াক ইকবালের বার্তাটি অত্যন্ত স্পষ্ট ও অনুপ্রেরণাদায়ক: “নিজের কৌতূহলকে কখনো মরতে দিও না। শেখার অদম্য আগ্রহ, ধৈর্য আর সৃজনশীল চিন্তাই তোমাকে সাফল্যের পথে এগিয়ে নিয়ে যাবে। ছোটখাটো ভুল বা ব্যর্থতাকে ভয় পেয়ো না, এগুলোই তোমার সবচেয়ে বড় শিক্ষক। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ হলো, দেশের সমস্যা সমাধানে বিজ্ঞানকে ব্যবহার করার স্বপ্ন দেখো। আন্তর্জাতিক মানের দক্ষতা অর্জন করো, কিন্তু তোমার কাজের লক্ষ্য হোক নিজ দেশের মানুষের কল্যাণ।”

মোঃ ইশতিয়াক ইকবালের গবেষণা শুধু একটি অ্যাকাডেমিক কাজ নয়, এটি বাংলাদেশের কৃষি খাতের জন্য এক নতুন ভোরের স্বপ্ন। তাঁর মতো তরুণ বিজ্ঞানীরাই আমাদের ভরসা, যাঁরা মেধা ও প্রযুক্তির মেলবন্ধনে দেশের কোটি কোটি মানুষের ভাগ্য পরিবর্তনের জন্য নীরবে কাজ করে চলেছেন। তাঁর এই পথচলা নিঃসন্দেহে বাংলাদেশের আগামী প্রজন্মের বিজ্ঞানীদের জন্য এক অনুসরণীয় দৃষ্টান্ত হয়ে থাকবে।

📞 যোগাযোগের তথ্য

📧 ইমেইল: [email protected]
🔗 লিংকডইন: www.linkedin.com/in/md-ishtiaq-iqbal-a5559058

The Digital Guardian of the Green: A Bangladeshi Scientist’s AI Revolution for Farmers

For millions of farmers across Bangladesh, a single discolored spot on a leaf is more than just a blemish; it is a harbinger of potential ruin. In a land where livelihoods are woven into the green tapestry of its fields, a sudden outbreak of plant disease can unravel a family’s dream, threatening not only their income but the nation’s food security. This age-old battle between the farmer and the blight is now entering a new era, thanks to the pioneering work of a young Bangladeshi scientist, Md. Ishtiaq Iqbal. From his research lab at the Universiti Putra Malaysia (UPM), Iqbal is forging a powerful new weapon for this fight: an artificial intelligence system designed to be the farmer’s smartest ally.

Md. Ishtiaq Iqbal, a PhD researcher, has dedicated his work to a field where cutting-edge technology meets grassroots necessity. His focus lies in Computer Vision and Deep Learning—complex terms for a beautifully simple goal: to create a system that can diagnose and suggest cures for plant diseases with incredible speed and accuracy. His vision extends beyond academic papers; he aims to spark a digital revolution in Bangladesh’s agriculture, empowering every farmer with a tool that was once the stuff of science fiction.

Artificial Intelligence: A Digital Doctor for Crops

At the heart of Iqbal’s research is a sophisticated AI model known as YOLO (You Only Look Once). To the average person, AI can seem abstract, but Iqbal explains it with a powerful analogy. “Think of it as a digital detective,” he suggests. Just as a detective can spot a suspect in a crowd, the YOLO model can identify the tell-tale signs of disease in a photograph of a plant. It learns by example; by being shown thousands upon thousands of images of both healthy and diseased leaves, it trains its digital “eye” to recognize patterns that might even escape a human expert.

But Iqbal didn’t just adopt an existing technology. He recognized that for this tool to be truly effective in the fields of Bangladesh, it needed to be tailored to real-world conditions. He has enhanced the standard YOLO model with three crucial innovations.

First, he imbued it with Specialized Focus. An experienced agronomist, when examining a plant, instinctively ignores irrelevant details and zooms in on the symptoms. Iqbal has trained his model to do the same. It intelligently pays more attention to the diseased portions of a leaf, allowing it to detect infections in their earliest stages, long before they become catastrophic.

Second, he gave it a Flexible Viewpoint. Nature is rarely neat and tidy. Plant diseases don’t appear as perfect circles or squares; they are often irregular, splotchy, and oddly shaped. Many standard AI models struggle with this randomness. Iqbal’s model, however, has been taught to recognize these imperfect, real-world patterns—the curved, spreading, and strangely shaped marks that signify a genuine threat. This adaptability makes its diagnostic ability far more reliable.

Finally, and perhaps most importantly, he prioritized Speed and Efficiency. A brilliant AI that requires a supercomputer in a lab is of little use to a farmer in a remote village. Iqbal has meticulously streamlined his model, stripping away unnecessary complexity to make it incredibly lightweight. The result is a powerful diagnostic tool that can run on an ordinary smartphone or a low-cost drone. This single achievement bridges the vast gap between the laboratory and the land, placing expert-level analysis directly into the hands of the farmer.

From the Lab to the Land: A Moment of Revelation

For any scientist, the true measure of success is seeing their research make a difference in the real world. For Iqbal, that moment came during a field visit that profoundly reshaped his perspective.

“I was on the land of a small farming family not long ago,” he recalls. “A disease was spreading rapidly through their crops, and you could feel their anxiety. I took out my phone, which had a prototype of my new model, and snapped a picture of an affected leaf.” The result was immediate. “In just a few seconds, the model identified the afflicted areas and suggested a targeted treatment. We followed its advice.”

Weeks later, he received the news: the disease had been contained. The crop was saved. That experience, he says, was a revelation. “It taught me that AI is not just an algorithm or a string of code; it is a tool for human empowerment, a way to make the right decision at the right time. That moment crystallized the true power of this research—where a fast, affordable solution can change the fortunes of a family.”

How Will This Technology Benefit Bangladesh?

Iqbal’s innovative work holds immense promise for a nation as agriculturally dependent as Bangladesh. The potential benefits are transformative:

Saving Time and Money: Farmers can get an instant diagnosis without waiting for an agricultural officer, allowing for immediate action that prevents widespread crop loss.
Eco-Friendly Farming: Instead of blanket-spraying entire fields with expensive and often harmful pesticides, farmers can apply treatments precisely where needed. This “precision agriculture” reduces chemical usage, protects the environment, and lowers costs.
Boosting Yield and Food Security: By catching diseases early and treating them effectively, crop quality and quantity will improve, strengthening the nation’s food supply chain.
Early Warning Systems: By collecting data from various regions, it would be possible to create disease maps, predicting outbreaks and issuing timely alerts to farmers in vulnerable areas.

The Mind of a Scientist and a Message for the Future

What does it take to be a scientist? For Iqbal, it boils down to a few core qualities. “It begins with curiosity,” he explains. “An insatiable desire to ask ‘Why?’, ‘How?’, and ‘What if?’.” He emphasizes that the path of research is paved with challenges and failures. “Patience, the resilience to learn from mistakes, and the commitment to continuous improvement—these are the qualities that carry you through.”

To the young, aspiring scientists of Bangladesh, Iqbal offers a heartfelt message: “Never lose your curiosity. Your passion for learning, your patience, and your creative thinking will guide you toward great achievements. Do not be afraid of small mistakes or failures; they are your greatest teachers. Above all, dream of using science to solve the problems of our own country. Acquire world-class skills, but let your ultimate goal be the welfare of your people.”

Md. Ishtiaq Iqbal’s work is more than just an academic pursuit; it is a vision for a new dawn in Bangladeshi agriculture. He stands as a powerful example of how Bangladesh’s brightest minds, wherever they are in the world, are harnessing the tools of the future to build a more prosperous and resilient homeland. His journey is a source of national pride and a powerful inspiration for the next generation, proving that with passion and innovation, a single individual can indeed help sow the seeds of a better tomorrow.