#০২৯ রোগ নির্ণয় ও গবেষণায় AI-এর ব্যবহার – ড. এনায়েত রহীমের দৃষ্টিকোণ

ড. এনায়েত রহীম একজন ডাটা সায়েন্স লিডার ও পরিসংখ্যানবিদ, যিনি ২০ বছরেরও বেশি অভিজ্ঞতা সম্পন্ন। তিনি ঢাকা বিশ্ববিদ্যালয় থেকে পরিসংখ্যানে ব্যাচেলর এবং মাস্টার্স ডিগ্রি অর্জনের পর কানাডায় উচ্চশিক্ষা গ্রহণ করেন। সেখানে ম্যাকমাস্টার বিশ্ববিদ্যালয় থেকে মাস্টার্স এবং উইন্ডসর বিশ্ববিদ্যালয় থেকে পিএইচডি সম্পন্ন করেন।

তিনি বর্তমানে যুক্তরাষ্ট্রের পেনসিলভানিয়ার চ্যাডস ফোর্ডে Incyte-এ সিনিয়র ডিরেক্টর হিসেবে কর্মরত, যেখানে তিনি ক্লিনিকাল ট্রায়াল ও স্বাস্থ্যসেবা সম্পর্কিত ডেটা বিশ্লেষণ ও AI-ভিত্তিক সমাধান তৈরি করেন। এছাড়া তিনি Phastar, ConcertAI, Cigna এবং Atrium Health-সহ বিভিন্ন প্রতিষ্ঠানে প্রধান ডাটা সায়েন্টিস্ট বা সিনিয়র ডাটা সায়েন্টিস্ট হিসেবে কাজ করেছেন।

ড. রহীমের গবেষণা ক্ষেত্রের মধ্যে রয়েছে ক্লিনিকাল ট্রায়াল, রিয়েল-ওয়ার্ল্ড ডেটা (RWD), প্রেডিকটিভ মডেলিং, কসাল ইনফারেন্স, মেশিন লার্নিং এবং বায়োমেডিক্যাল স্ট্যাটিস্টিক্স। তিনি গবেষণা ও শিক্ষার মাধ্যমে নতুন ডেটা অ্যানালিটিক্স পদ্ধতি উদ্ভাবন ও বাস্তবায়ন করে স্বাস্থ্যসেবা উন্নয়নে অবদান রাখছেন। তিনি ইংরেজি ও বাংলা ভাষায় দক্ষ, এবং আন্তর্জাতিক প্রেক্ষাপটে সক্রিয়ভাবে কাজ করছেন।

💬 প্রশ্নোত্তর পর্ব:

প্রশ্ন: আপনার পরিচয় দিন।
উত্তর: আমি ড. এনায়েত রহীম। আমার পেশাগত জীবনে ২০ বছরেরও বেশি অভিজ্ঞতা আছে ডাটা অ্যানালিটিক্স ও পরিসংখ্যান গবেষণায়। বর্তমানে Incyte-এ সিনিয়র ডিরেক্টর হিসেবে ক্লিনিকাল ট্রায়াল এবং স্বাস্থ্যসেবা ডেটা বিশ্লেষণ নিয়ে কাজ করছি।

প্রশ্ন: আর্টিফিসিয়াল ইন্টেলিজেন্স (AI) কী?
উত্তর: AI হলো একটি প্রযুক্তি যা কম্পিউটারকে মানুষের মতো চিন্তা, বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণে সক্ষম করে। এটি ডেটার মধ্যে প্যাটার্ন খুঁজে বের করে এবং জটিল সমস্যার সমাধান করে।

প্রশ্ন: AI কিভাবে দৈনন্দিন জীবন এবং চিকিৎসাক্ষেত্রে ব্যবহার হয়?
উত্তর: দৈনন্দিন জীবনে AI ব্যবহার হয় স্মার্টফোন, ভার্চুয়াল অ্যাসিস্ট্যান্ট এবং রিকমেন্ডেশন সিস্টেমে। চিকিৎসাক্ষেত্রে AI রোগ নির্ণয়, চিকিৎসা পরিকল্পনা এবং স্বাস্থ্যসেবা উন্নয়নে সহায়তা করে।

প্রশ্ন: AI নিয়ে কাজ করা কিছু প্রতিষ্ঠানের উদাহরণ এবং তাদের ব্যবহার ক্ষেত্র?
উত্তর: যেমন, IBM Watson রোগ নির্ণয় এবং চিকিৎসা প্রস্তাবনা দেয়, Google Health AI রোগ নির্ণয়ের সঠিকতা বৃদ্ধি করে। Phastar এবং ConcertAI-তে আমরা ক্লিনিকাল ট্রায়াল ডেটা ব্যবহার করে প্রেডিক্টিভ মডেল তৈরি করি। এই প্রযুক্তি স্বাস্থ্যসেবায় গুরুত্বপূর্ণ অবদান রাখে।

🔗 প্রোফাইল লিংক:
ড. এনায়েত রহীমের লিংকডইন প্রোফাইল
ড. এনায়েত রহীমের ব্যক্তিগত ওয়েবসাইট

ড. এনায়েত রহীমের কাজ চিকিৎসাক্ষেত্রে AI এবং ডাটা সায়েন্সের ব্যবহারকে নতুন উচ্চতায় নিয়ে গেছে। তার গবেষণা, শিক্ষাদান এবং উদ্ভাবনী প্রকল্পগুলো স্বাস্থ্যসেবা উন্নয়নে গুরুত্বপূর্ণ অবদান রাখছে। বিজ্ঞানী অর্গ টিম ড. রহীমের এই অবদানের জন্য কৃতজ্ঞতা প্রকাশ করছে এবং তার ভবিষ্যৎ গবেষণা ও উদ্ভাবনের জন্য শুভকামনা জানাচ্ছে।

Transforming Clinical Trials Through AI – Insights from Dr. Enayet Rahim

Dr. Enayet Rahim is a data science leader and statistician with over 20 years of professional experience in healthcare analytics, clinical research, and data science. He holds a PhD in Statistics from the University of Windsor, a Master’s degree from McMaster University, and an MSc in Applied Statistics from the University of Dhaka.

Currently, Dr. Rahim serves as Senior Director at Incyte in Chadds Ford, Pennsylvania, leading advanced analytics initiatives for clinical trials using statistical, machine learning, and AI techniques. Over his career, he has held senior data science roles at ConcertAI, Phastar, Cigna, and Atrium Health, in addition to academic positions as an assistant professor and adjunct faculty in North America.

His expertise spans clinical trials, real-world data (RWD), real-world evidence (RWE), predictive modeling, causal inference, and biomedical statistics. Dr. Rahim has contributed to over 20 peer-reviewed publications in high-impact journals, including The Lancet and PLOS One. Fluent in English and Bangla, he combines rigorous statistical methods with practical applications to improve healthcare decision-making and patient outcomes.

💬 Q&A Session:

Q: Could you introduce yourself?
A: I am Dr. Enayet Rahim, a data science professional with more than 20 years of experience in analytics. Currently, I serve as Senior Director at Incyte, leading analytics for clinical trials and healthcare data initiatives.

Q: What is Artificial Intelligence (AI)?
A: AI is a technology that enables computers to mimic human thinking, analysis, and decision-making. It works by identifying patterns in data and solving complex problems.

Q: How is AI applied in daily life and healthcare?
A: In everyday life, AI is used in smartphones, virtual assistants, and recommendation systems. In healthcare, AI helps with disease diagnosis, treatment planning, and optimizing healthcare delivery.

Q: Can you give examples of organizations working with AI and their use cases?
A: IBM Watson provides disease diagnosis and treatment recommendations, while Google Health AI improves diagnostic accuracy. Companies like Phastar and ConcertAI leverage clinical trial data to develop predictive models and real-world evidence, supporting better patient outcomes and healthcare decision-making.

🔗 Profile Links:
LinkedIn: Dr. Enayet Rahim
Personal Website: Dr. Enayet Rahim

Dr. Enayet Rahim’s work bridges advanced analytics, AI, and clinical research, helping transform healthcare through data-driven solutions. His leadership in clinical trials, real-world evidence, and predictive modeling sets a benchmark for healthcare innovation. The biggani.org team appreciates his contributions and extends best wishes for continued success in his research and global impact.