ছোট মডেলে বড় ক্ষমতা: এআই গবেষণায় মোহাম্মদ ইসমাইল হোসাইনের পথচলা

মোহাম্মদ ইসমাইল হোসাইন একজন বাংলাদেশি গবেষক, যিনি স্কেলেবল ও দক্ষ (efficient) মেশিন লার্নিং নিয়ে কাজ করছেন। তিনি নর্থ সাউথ ইউনিভার্সিটি থেকে কম্পিউটার সায়েন্স অ্যান্ড ইঞ্জিনিয়ারিং বিষয়ে স্নাতক ডিগ্রি অর্জন করেন এবং বর্তমানে একই বিশ্ববিদ্যালয়ের Apurba-NSU R&D Lab-এ গবেষক হিসেবে কর্মরত। তাঁর গবেষণার মূল ক্ষেত্র হলো মেশিন লার্নিং মডেল কম্প্রেশন, নলেজ ডিসটিলেশন, প্রুনিং ও কোয়ান্টাইজেশন, পাশাপাশি কম্পিউটার ভিশন ও ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং।

তিনি আন্তর্জাতিক Fatima Fellowship অর্জন করেছেন এবং এই ফেলোশিপের মাধ্যমে দেশি-বিদেশি গবেষকদের সঙ্গে কাজ করার সুযোগ পেয়েছেন। তাঁর গবেষণা সহযোগিতার পরিসরে রয়েছে Monash University, University of Maryland Baltimore County (UMBC), Australian National University (ANU), Amazon, Pluralis AI এবং Culture Flipper-এর মতো প্রতিষ্ঠান। বাংলাদেশে অবস্থান করেই আন্তর্জাতিক মানের গবেষণায় যুক্ত থাকা তাঁর কাজগুলোর একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক। দক্ষ ও পরিবেশবান্ধব এআই উন্নয়নে তাঁর গবেষণা ভবিষ্যৎ প্রযুক্তি উন্নয়নে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখতে পারে।

💬 প্রশ্নোত্তর পর্ব:

প্রশ্ন: প্রথমেই আপনার সম্পর্কে জানতে চাই।
উত্তর: রবীন্দ্রনাথ ঠাকুর তাঁর কবিতায় বলেছিলেন, “কান পেতেছি, চোখ মেলেছি, ধরার বুকে প্রাণ ঢেলেছি…”—তিনি সম্ভবত আমার কথাই বলেছেন। আমি জানার মাঝেই অজানাকে খুঁজি। আমি একজন গবেষক, নর্থ সাউথ ইউনিভার্সিটির Apurba-NSU R&D Lab-এ দীর্ঘদিন ধরে মেশিন লার্নিং নিয়ে কাজ করছি। গবেষণার পাশাপাশি শিল্প, সাহিত্য ও দর্শন আমাকে সংবেদনশীলতা ও গভীরতা দিয়েছে। গবেষণা আর সৃষ্টিশীলতার সন্ধিক্ষণে দাঁড়িয়ে থাকাই আমার পরিচয়।

প্রশ্ন: আপনার গবেষণার বিষয় কী?
উত্তর: আমার গবেষণার মূল লক্ষ্য হলো AI মডেলকে আরও দক্ষ (efficient) করা। বিশেষ করে আমি কাজ করি নলেজ ডিসটিলেশন নিয়ে—যেখানে একটি বড় মডেলের জ্ঞান কীভাবে অপেক্ষাকৃত ছোট মডেলে স্থানান্তর করা যায়, তা অনুসন্ধান করা হয়। শিক্ষক যেমন ছাত্রকে জ্ঞান দেন, ঠিক তেমনভাবেই বড় মডেলের ক্ষমতা ছোট মডেলে আনার চেষ্টা করি।

প্রশ্ন: আপনার গবেষণা আমাদের কীভাবে উপকৃত করছে বা করবে?
উত্তর: উন্নত দেশগুলো এআই বিপ্লব থেকে লাভবান হচ্ছে, কিন্তু উন্নয়নশীল দেশগুলো পিছিয়ে পড়ছে মূলত কম্পিউটেশনাল ব্যয়ের কারণে। আমার গবেষণার লক্ষ্য হলো এই ব্যয় কমানো, যাতে বাংলাদেশসহ উন্নয়নশীল দেশগুলো নিজেরাই এআই তৈরি করতে পারে। ছোট মডেলের ভেতর বড় মডেলের ক্ষমতা আনা গেলে আমরা শুধু প্রযুক্তির ভোক্তা নয়, স্রষ্টাও হতে পারব।

প্রশ্ন: গবেষণা কাজের কোনো বিশেষ অভিজ্ঞতা শেয়ার করবেন?
উত্তর: ২০২১–২২ সালে বাংলাদেশ সরকারের জন্য একটি OCR প্রকল্পে কাজ করার সময় নলেজ ডিসটিলেশন নিয়ে প্রথম গভীরভাবে কাজ করি। শুরুতে একটি ভুল ইমপ্লিমেন্টেশন ধরা পড়ে, যার ফলে ফলাফল পরিবর্তিত হয়। সেই ভুল থেকেই নতুন একটি ধারণার জন্ম হয়, যা পরবর্তীতে একটি নতুন মেথডে রূপ নেয়। বহুবার রিজেকশনের পর ২০২৫ সালে আমাদের গবেষণাপত্রটি TMLR-এ গৃহীত হয়। এই যাত্রা আমাকে ধৈর্য ও ব্যর্থতা থেকে শেখার গুরুত্ব শিখিয়েছে।

প্রশ্ন: একজন বিজ্ঞানীর কী কী গুণ থাকা প্রয়োজন বলে মনে করেন?
উত্তর: ধৈর্য, কৌতূহল ও অধ্যবসায় অপরিহার্য। তবে এর পাশাপাশি বিজ্ঞানীর কল্পনাশক্তি ও অনুভূতিশীলতা থাকা জরুরি। তিনি গোড়ামি করবেন না, বুদ্ধিদীপ্ত উত্তর ছাড়া কিছু গ্রহণ করবেন না এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ—জীবনবিমুখ হবেন না।

প্রশ্ন: বাংলাদেশের তরুণ শিক্ষার্থীদের জন্য আপনার বার্তা কী?
উত্তর: বিজ্ঞানচর্চার জন্য যুক্তি ও কৌতূহল প্রয়োজন, তবে তার পাশাপাশি দরকার নেটওয়ার্কিং ও ভালো মেন্টর। নিজের বৈজ্ঞানিক পরিমণ্ডল নিজেকেই গড়ে তুলতে হবে। একজন ভালো মেন্টর সাহস ও দিকনির্দেশনা দেন, যা একজন তরুণ গবেষকের জীবন বদলে দিতে পারে।

যোগাযোগের তথ্য:
ইমেইল: [email protected]

🔗 প্রোফাইল লিংক:

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/md-ismail-hossain-771423167/
ওয়েবসাইট: https://sites.google.com/view/ismailhossain31415/home

মোহাম্মদ ইসমাইল হোসাইনের গবেষণা আমাদের দেখায়, সীমিত সম্পদের মধ্যেও কীভাবে গভীর বৈজ্ঞানিক চিন্তা ও অধ্যবসায়ের মাধ্যমে আন্তর্জাতিক মানের কাজ করা সম্ভব। দক্ষ এআই উন্নয়নে তাঁর গবেষণা বাংলাদেশের ভবিষ্যৎ প্রযুক্তি সক্ষমতা বৃদ্ধিতে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখতে পারে। biggani.org টিম তাঁর গবেষণা ও সাধনার জন্য আন্তরিক শুভকামনা জানাচ্ছে। তাঁর কাজ বাংলাদেশের তরুণ শিক্ষার্থীদের বিজ্ঞানচর্চায় অনুপ্রেরণা জোগাবে—এই প্রত্যাশা।

Bringing Big Intelligence into Small Models: An Interview with Mohammad Ismail Hossain

Mohammad Ismail Hossain is a Bangladeshi researcher working in the field of scalable and efficient machine learning. He completed his Bachelor’s degree in Computer Science and Engineering from North South University, where he is currently affiliated with the Apurba-NSU R&D Lab as a researcher. His work focuses on making machine learning models more efficient through techniques such as knowledge distillation, model pruning, and quantization, alongside research in computer vision and natural language processing.

He is a recipient of the international Fatima Fellowship and has collaborated with researchers from institutions including Monash University, University of Maryland Baltimore County (UMBC), Australian National University (ANU), Amazon, Pluralis AI, and Culture Flipper. Conducting internationally recognized research while based in Bangladesh, his work aims to reduce computational costs and environmental impact in AI systems, enabling wider access to advanced technologies in resource-constrained settings.

💬 Interview Section:

Question: First, could you tell us about yourself?
Answer: Rabindranath Tagore once wrote, “I have listened, I have opened my eyes, I have poured my soul into the heart of the earth… within the known I search for the unknown.” I often feel those words describe me. I am a researcher who seeks the unknown within knowledge. I have been working on machine learning research at the Apurba-NSU R&D Lab for several years. Alongside science, art, literature, and philosophy have shaped my sensitivity and depth. Standing at the intersection of research and creativity is how I define myself.

Question: What are your main research interests?
Answer: My primary research goal is to make AI models more efficient. In particular, I enjoy working on knowledge distillation—the idea of understanding where a large model stores its knowledge and whether that knowledge can be transferred to a smaller or less capable model. Much like a teacher passing knowledge to a student, this process allows smaller models to inherit the capabilities of larger ones.

Question: How does your research benefit society, now or in the future?
Answer: Advanced AI development is computationally expensive, which puts developing countries at a disadvantage. My research focuses on reducing these costs. If we can embed the capabilities of large models into smaller ones, countries like Bangladesh can develop AI solutions independently. This would allow us to move beyond being mere consumers of technology and become creators who solve our own problems.

Question: Could you share a memorable research experience?
Answer: During 2021–22, while working on an OCR project for the Bangladesh government, I encountered knowledge distillation for the first time in practice. I later discovered an error in my implementation, which changed the results significantly. Instead of hiding it, we investigated further, and that mistake eventually led to a new idea. After years of refinement and multiple rejections, the work was finally accepted at TMLR in 2025. The journey taught me patience, honesty, and how failure can become a source of innovation.

Question: What qualities do you think a scientist should have?
Answer: Patience, curiosity, perseverance, and intellect are essential. But I believe a scientist must also possess imagination and emotional sensitivity. They should reject dogma, accept only reasoned arguments, and—most importantly—never turn away from life. Only then can one truly approach the truth.

Question: What message would you give to young Bangladeshi students interested in science?
Answer: Logical thinking and curiosity are important, but they are not enough. Building networks and finding good mentors are equally crucial. Today’s world offers many opportunities to connect with global scientific communities. A mentor does not only provide knowledge but also courage and direction—and can profoundly shape a young researcher’s life.

Contact Information:
Email: [email protected]

🔗 Profile Links:

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/md-ismail-hossain-771423167/
Website: https://sites.google.com/view/ismailhossain31415/home

Mohammad Ismail Hossain’s research demonstrates how rigorous thinking, patience, and integrity can lead to impactful scientific contributions even within limited resources. His work on efficient AI has significant implications for the future technological independence of developing countries like Bangladesh. The biggani.org team extends its best wishes for his continued success and hopes that his journey will inspire a new generation of Bangladeshi students to pursue science with curiosity, resilience, and purpose.