মোঃ ইশতিয়াক ইকবাল বর্তমানে মালয়েশিয়ার ইউনিভার্সিটি পুত্রা মালয়েশিয়ায় (UPM) পিএইচডি গবেষণারত। তার গবেষণার মূল ক্ষেত্র হলো উদ্ভিদের পাতা সংক্রান্ত রোগ শনাক্তকরণ এবং সেগুলো প্রতিরোধে কম্পিউটার ভিশন, ডিপ লার্নিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার। বিশেষভাবে, তিনি YOLO কম্পিউটার ভিশন মডেলকে উন্নত করে উদ্ভিদের রোগ শনাক্তকরণে সক্ষম করেছেন।
তিনি মূলত কৃষিতে AI প্রযুক্তির প্রসার ঘটানোর মাধ্যমে স্মার্ট এগ্রিকালচারের নতুন পদ্ধতি তৈরি করতে আগ্রহী। তার গবেষণা কৃষককে দ্রুত এবং নির্ভুল সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করে, উৎপাদন বৃদ্ধি করে এবং টেকসই কৃষির দিকে সহায়ক। মোঃ ইশতিয়াক ইকবালের কাজ বাস্তবায়িত হয়েছে এমনভাবে যাতে এটি মোবাইল বা ড্রোনের মাধ্যমে মাঠ পর্যায়েও ব্যবহারযোগ্য হয়। তিনি বাংলাদেশি হলেও বর্তমানে বিদেশে গবেষণা চালাচ্ছেন, যেখানে তার লক্ষ্য আন্তর্জাতিক মানের উদ্ভাবন তৈরি করা।
💬 প্রশ্নোত্তর পর্ব:
প্রশ্ন: প্রথমেই আপনার সম্বন্ধে আমরা জানতে চাই।
উত্তর: আমার নাম মোঃ ইশতিয়াক ইকবাল। আমি বর্তমানে ইউনিভার্সিটি পুত্রা মালয়েশিয়া (UPM)-এ পিএইচডি তে গাছের পাতার বিভিন্ন রোগ নির্ণয় এবং সেগুলো নিরাময়ের জন্য কম্পিউটার ভিশন, ডিপ লার্নিং ইত্যাদি ব্যবহার করে নতুন কার্যকরী ফ্রেমওয়ার্ক প্রণয়ণ নিয়ে কাজ করছি। আমার প্রধান লক্ষ্য হলো স্মার্ট এগ্রিকালচারে AI-ভিত্তিক কার্যকর পদ্ধতি তৈরি করা, যেখানে ফসলের রোগ সনাক্তকরণ, স্বয়ংক্রিয় নজরদারি এবং ডেটা বিশ্লেষণের মাধ্যমে দ্রুত ও নির্ভুল সিদ্ধান্ত নেওয়া সম্ভব হয়।
প্রশ্ন: আপনার গবেষণার বিষয় কি?
উত্তর: আমার গবেষণার মূল লক্ষ্য হলো আধুনিক প্রযুক্তি ব্যবহার করে উদ্ভিদের রোগ দ্রুত ও নির্ভুলভাবে শনাক্ত করা, যেন ফসলের সুরক্ষা নিশ্চিত করা যায়। আমি YOLO কম্পিউটার ভিশন মডেল ব্যবহার করে উদ্ভিদের অসুস্থ অংশগুলো শনাক্ত করি এবং মডেলটিকে এমনভাবে উন্নত করেছি, যাতে এটি বিশেষজ্ঞের মতো রোগের লক্ষণ চিহ্নিত করতে পারে। এতে তিনটি নতুনত্ব রয়েছে: বিশেষ মনোযোগ, নমনীয় দৃষ্টিভঙ্গি এবং গতি ও দক্ষতা। হাজারো উদ্ভিদ ছবি ব্যবহার করে মডেলটিকে দক্ষ করা হয়েছে, যাতে কৃষকরা মাঠেই রোগ শনাক্ত ও ব্যবস্থা নিতে পারে।
প্রশ্ন: আপনার গবেষণার কাজগুলি কিভাবে আমাদের উপকৃত করছে কিংবা করবে?
উত্তর: উদ্ভিদের রোগ দ্রুত শনাক্ত হলে কৃষকের সময়, খরচ ও পরিশ্রম বাঁচে। রোগের ছড়ানোর আগেই লক্ষ্যভিত্তিক চিকিৎসা করা যায়, ইনপুট ও পরিবেশের চাপ কমে। হালকা ও দ্রুতগতির মডেল মোবাইল বা ড্রোনেও চলতে পারে, ফলে মাঠেই তাত্ক্ষণিক রিপোর্ট পাওয়া যায়। এই প্রযুক্তি খাদ্য নিরাপত্তা জোরদার করে, উৎপাদন স্থিতিশীল রাখে এবং টেকসই কৃষির পথে ব্যবহারযোগ্য সমাধান দেয়।
প্রশ্ন: গবেষণা কাজের বিশেষ কোনো অভিজ্ঞতা কি আমাদের সাথে শেয়ার করবেন?
উত্তর: সম্প্রতি একটি ছোট কৃষক পরিবারের জমিতে রোগ দ্রুত ছড়াচ্ছিল। নতুন মডেলের প্রোটোটাইপ ফোনে কয়েক সেকেন্ডেই আক্রান্ত অংশ চিহ্নিত হলো এবং লক্ষ্যভিত্তিক চিকিৎসা শুরু হলো। কয়েক সপ্তাহের মধ্যে রোগ ছড়ায়নি। এটি প্রমাণ করে যে AI কেবল অ্যালগরিদম নয়, বাস্তব জীবনের সমস্যায় সরাসরি কাজ করার শক্তিশালী হাতিয়ার।
প্রশ্ন: একজন বিজ্ঞানীর কি কি গুণ থাকা প্রয়োজন বলে মনে করেন?
উত্তর: কৌতূহল এবং প্রশ্ন করার মন, ব্যর্থতা থেকে শেখার মানসিকতা, দীর্ঘ পথেও ধৈর্য রাখা এবং ধারাবাহিক উন্নতি। এ গুণগুলো থাকলে একজন ভালো বিজ্ঞানী হওয়া সময়ের ব্যাপার মাত্র।
প্রশ্ন: বাংলাদেশের তরুণ শিক্ষার্থী যারা বিজ্ঞানে কাজ করতে চায় — তাদের জন্য আপনার বার্তা কি?
উত্তর: নিজের কৌতূহল কখনো হারাবেন না। শেখার আগ্রহ, ধৈর্য এবং সৃজনশীল চিন্তা আপনাকে বড় অর্জনের পথে নিয়ে যাবে। ছোটো ভুল বা ব্যর্থতা ভয় পাবার নয়; এগুলো শেখার সবচেয়ে বড় মাধ্যম। দেশের সমস্যার সমাধানে বিজ্ঞান ব্যবহার করতে ইচ্ছা রাখুন এবং ধীরে ধীরে আন্তর্জাতিক মানের দক্ষতা অর্জন করুন।
প্রশ্ন: আপনার যোগাযোগের তথ্য:
উত্তর: Email: [email protected]
প্রশ্ন: আপনার লিংকডইন লিংক:
উত্তর: LinkedIn প্রোফাইল
মোঃ ইশতিয়াক ইকবালের গবেষণা উদ্ভিদের রোগ শনাক্তকরণে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার করে কৃষি খাতে নতুন দিগন্ত খুলেছে। তার কাজ কেবল প্রযুক্তিগত উদ্ভাবন নয়, বরং কৃষক এবং কৃষি কর্মকর্তাদের হাতে ব্যবহারযোগ্য হাতিয়ার সরবরাহ করছে। বিজ্ঞানী অর্গ টিম তার এই প্রচেষ্টা ও দৃষ্টিভঙ্গির জন্য কৃতজ্ঞতা প্রকাশ করছে। আমরা আশা করি, তার গবেষণা বাংলাদেশের তরুণ বিজ্ঞানীদের অনুপ্রেরণার উৎস হবে এবং তিনি আন্তর্জাতিক মানের আরও সফল উদ্ভাবন করে দেশের কৃষিক্ষেত্রে অবদান রাখবেন।
AI in Smart Agriculture: Research Insights from Md. Ishtiaq Iqbal
Md. Ishtiaq Iqbal is currently pursuing a PhD at Universiti Putra Malaysia (UPM). His research focuses on detecting and managing plant leaf diseases using computer vision, deep learning, and artificial intelligence. Specifically, he has enhanced the YOLO computer vision model for accurate identification of plant diseases.
His work aims to advance AI applications in smart agriculture by creating tools that allow farmers to detect crop problems quickly and accurately. His research provides practical solutions that can run on mobile devices or drones, making it field-deployable. While originally from Bangladesh, Md. Ishtiaq Iqbal is conducting research abroad with the goal of developing innovations that meet international standards.
💬 Q&A Section:
Question: Could you tell us a bit about yourself?
Answer: My name is Md. Ishtiaq Iqbal. I am currently pursuing a PhD at Universiti Putra Malaysia (UPM), where I research various leaf diseases and explore how computer vision, deep learning, and AI can be used to detect and treat them. My main objective is to develop effective AI-based methods for smart agriculture, enabling crop disease detection, automated monitoring, and fast, accurate decision-making.
Question: What is the focus of your research?
Answer: My primary goal is to detect plant diseases quickly and accurately using modern technology to ensure crop protection. I use the YOLO computer vision model as a digital “detective” to identify disease-affected areas in leaves. The model has three main innovations:
- Focused attention: The model prioritizes diseased leaf areas, ignoring irrelevant features.
- Flexible perspective: It can recognize irregularly shaped or scattered disease patterns.
- Speed and efficiency: The model is lightweight and fast, making it deployable on mobile devices or drones while maintaining high accuracy.
Thousands of healthy and diseased leaf images are used to train the model, ultimately providing farmers with a simple tool to detect issues early and take timely action.
Question: How does your research benefit society?
Answer: Early and accurate detection of plant diseases saves farmers time, effort, and cost. It allows targeted treatment before diseases spread, reducing unnecessary pesticide use and environmental impact. The lightweight and fast model can run on mobile devices or drones, providing instant field reports. Overall, this technology strengthens food security, stabilizes crop production, and supports sustainable agriculture.
Question: Can you share a memorable experience from your research?
Answer: Recently, while capturing leaf images on a small farmer’s field, a disease was spreading rapidly. We tested the prototype model on a phone, and within seconds, it detected the affected areas. Targeted treatment was applied, and after a few weeks, the disease stopped spreading. This demonstrated that AI is not just an algorithm but a practical tool for timely decision-making in real-life farming scenarios.
Question: What qualities do you think a good scientist should have?
Answer: Curiosity, a questioning mindset, the ability to learn from failure, patience for long-term research, and consistent effort are essential qualities. With these, becoming a successful scientist is only a matter of time.
Question: What message do you have for young Bangladeshi students interested in science?
Answer: Never lose your curiosity. Interest in learning, patience, and creative thinking will guide you toward significant achievements. Don’t fear mistakes or failures; they are the greatest source of learning. Use science to solve the country’s problems and gradually develop skills to meet international standards.
Question: Contact Information:
Answer: Email: [email protected]
Question: LinkedIn Profile:
Answer: LinkedIn Profile
Md. Ishtiaq Iqbal’s research on AI-powered plant disease detection opens new avenues in agriculture. His work provides not only technological innovation but also practical tools for farmers and agricultural officers. The Biggani.org team appreciates his dedication and vision. We hope his research inspires young Bangladeshi scientists and that he continues to achieve international recognition and contribute to sustainable agriculture.
Leave a comment