BanglaTense: বাংলাভাষার জন্য প্রথম বৃহৎ Tense ডেটাসেট—NLP গবেষণায় একধাপ এগিয়ে!

বাংলাভাষার প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) গবেষণায় যুগান্তকারী সংযোজন BanglaTense—বাংলাভাষার প্রথম মানদণ্ড টেন্স (Tense) ডেটাসেট। এটি বাংলা টেক্সট থেকে ক্রিয়াকাল শনাক্তকরণ ও শ্রেণিবিন্যাসের জন্য তৈরি প্রথম বৃহৎ ও নির্ভরযোগ্য ডেটাসেট, যা বাংলা NLP গবেষণায় নতুন দিগন্ত উন্মোচন করবে।

বাংলা NLP-তে এক নতুন সংযোজন

বাংলাভাষার জন্য পর্যাপ্ত
NLP ডেটাসেটের অভাব দীর্ঘদিনের সমস্যা। ইংরেজি বা অন্যান্য সমৃদ্ধ ভাষায় উন্নত মডেল ও ডেটাসেট থাকলেও, বাংলাভাষার ক্ষেত্রে তা সীমিত। বিশেষত, বাংলা টেক্সট থেকে ক্রিয়াকাল শনাক্তকরণ যথাযথভাবে না হলে মেশিন অনুবাদ, চ্যাটবট ও স্বয়ংক্রিয় টেক্সট জেনারেশনের ক্ষেত্রে ত্রুটি দেখা যায়। BanglaTense এই সীমাবদ্ধতা দূর করতে তৈরি হয়েছে, যা ভাষার অর্থ ও প্রেক্ষিত নির্ধারণে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখবে।

BanglaTense: গবেষণার নেপথ্য কাহিনি

Daffodil International University (DIU)-এর গবেষক Md. Hasan Imam Bijoy (Lecturer, CSE, DIU)-এর নেতৃত্বে গবেষকদল Umme Ayman (Lecturer, CSE, DIU) ও Md. Monarul Islam Mithu (Lecturer, CSE, DIU) প্রথমবারের মতো বাংলাভাষার জন্য একটি বৃহৎ ও নির্ভরযোগ্য টেন্স ডেটাসেট তৈরি করেন। তাদের নিরলস প্রচেষ্টার ফলে এই ডেটাসেট বাংলা NLP গবেষণায় নতুন সম্ভাবনার দ্বার উন্মোচন করবে।

ডেটাসেট তৈরির ধাপ

BanglaTense ডেটাসেটের জন্য ১৭,৮১৯টি বাক্য সংগ্রহ করা হয়েছে ব্লগ, সংবাদপত্র, সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যম ও সাহিত্য থেকে। পরে, তিনজন ভাষাবিদ বাক্যগুলোকে অতীত, বর্তমান, ও ভবিষ্যৎ এই তিনটি শ্রেণিতে বিভক্ত করেছেন। এটি বাংলার প্রথম ম্যানুয়ালি অ্যানোটেটেড টেন্স ডেটাসেট, যা বাস্তব জীবনের ভাষার প্রতিনিধিত্ব করে।

BanglaTense ডেটাসেটের বৈশিষ্ট্য

• বাংলাভাষার প্রথম বৃহৎ টেন্স ডেটাসেট
• ১৭,৮১৯টি বাক্য তিনটি টেন্স শ্রেণিতে বিভক্ত
• ভাষাবিদদের দ্বারা ম্যানুয়ালি অ্যানোটেটেড
• ব্লগ, সংবাদপত্র, সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যম থেকে সংগৃহীত
• NLP গবেষণা ও উন্নয়নের জন্য মানদণ্ড ডেটাসেট
• ফ্রি ও ওপেনসোর্স

BanglaTense-এর প্রয়োগ

• প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP): বাংলাভাষার উন্নত মডেল তৈরিতে সহায়ক।
• স্বয়ংক্রিয় অনুবাদ ব্যবস্থা: বাংলা থেকে অন্যান্য ভাষায় নিখুঁত অনুবাদ।
• চ্যাটবট ও ভার্চুয়াল অ্যাসিস্ট্যান্ট: উন্নত ও বুদ্ধিমান বাংলা চ্যাটবট তৈরি করা সম্ভব।
• অটোমেটেড গ্রামার চেকিং: বাংলা ব্যাকরণ বিশ্লেষণে কার্যকরী ভূমিকা রাখবে।
• টেক্সট শ্রেণিবিন্যাস ও তথ্য আহরণ: বাংলাভাষার ডেটা বিশ্লেষণে ব্যবহৃত হবে।

ভবিষ্যৎ পরিকল্পনা

BanglaTense-এর পরবর্তী ধাপে বাক্য গঠন বিশ্লেষণ, অনুভূতির বিশ্লেষণ (Sentiment Analysis)-এর মতো জটিল ভাষাগত গবেষণা অন্তর্ভুক্ত করা হবে। এছাড়া, অন্যান্য ভাষায় এই গবেষণার সম্প্রসারণের পরিকল্পনা রয়েছে, যা বাংলা সহ বহু-ভাষিক NLP উন্নয়নে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা রাখবে।

বাংলাভাষার ডিজিটাল বিপ্লবে BanglaTense এক গুরুত্বপূর্ণ মাইলফলক, যা গবেষক, ডেভেলপার ও শিক্ষার্থীদের জন্য এক অমূল্য সম্পদ হিসেবে কাজ করবে।

• Dataset Link: Mendeley
• Scientific Data Article: ScienceDirect
• Corresponding Contact: Md. Hasan Imam Bijoy ([email protected])