শুভ সরকার নর্থ সাউথ ইউনিভার্সিটির কম্পিউটার সায়েন্স অ্যান্ড ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগের শিক্ষার্থী এবং একই প্রতিষ্ঠানে Teaching Assistant হিসেবে দায়িত্ব পালন করছেন। ২০২1–২০২৫ মেয়াদে তিনি নর্থ সাউথ ইউনিভার্সিটিতে স্নাতক অধ্যয়ন সম্পন্ন করেন। বর্তমানে ইলেক্ট্রিক্যাল অ্যান্ড কম্পিউটার ইঞ্জিনিয়ারিং বিভাগে তিনি ডেটাবেস (CSE311) এবং প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ কনসেপ্টস (CSE425/CSE325) কোর্সে শিক্ষকতা-সহায়ক ভূমিকা পালন করছেন।

গবেষণার ক্ষেত্রে শুভ সরকারের মূল আগ্রহ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, মেশিন লার্নিং, কম্পিউটার ভিশন এবং রোবোটিক্সভিত্তিক সমস্যার সমাধান। মেডিকেল ইমেজ প্রসেসিং—বিশেষ করে ব্রেইন এমআরআই বিশ্লেষণ—সংক্রান্ত একটি গবেষণা তাঁর নেতৃত্বে সম্পন্ন হয়েছে, যা পরবর্তীতে Q1 শ্রেণিভুক্ত জার্নালে প্রকাশিত হয়। নলেজ ডিস্টিলেশনভিত্তিক লাইটওয়েট AI মডেল তৈরির মাধ্যমে রিসোর্স-সীমিত চিকিৎসা পরিবেশে নির্ভুল ও সহজলভ্য স্বয়ংক্রিয় নির্ণয়ব্যবস্থা তৈরি করাই তাঁর গবেষণার লক্ষ্য। বাংলাদেশের প্রেক্ষাপটে উন্নতমানের স্বাস্থ্যসেবা সুলভ করা এবং কম-ক্ষমতাসম্পন্ন ডিভাইসেও কার্যকর AI ব্যবহার নিশ্চিত করার দৃষ্টিভঙ্গি তাঁর গবেষণার মূল ভিত্তি।

💬 প্রশ্নোত্তর পর্ব

প্রশ্ন: প্রথমেই আপনার সম্বন্ধে জানতে চাই।
উত্তর: আমার নাম শুভ সরকার। আমি নর্থ সাউথ ইউনিভার্সিটি থেকে কম্পিউটার সায়েন্স অ্যান্ড ইঞ্জিনিয়ারিং-এ গ্রাজুয়েশন সম্পন্ন করেছি। বর্তমানে আমি একই বিভাগের Teaching Assistant হিসেবে কাজ করছি, যেখানে আমি মূলত ডেটাবেস (CSE311) এবং কনসেপ্ট অব প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজেস (CSE425/CSE325) কোর্সে শিক্ষার্থীদের একাডেমিক সহায়তা করি। আমার আগ্রহের প্রধান ক্ষেত্র রিসার্চ। ভবিষ্যতে আমি বিদেশে MSc/PhD অর্জনের দিকে অগ্রসর হতে চাই। ব্যক্তিগতভাবে রান্না করা এবং ভিডিও গেম খেলা আমার শখ। আমার জন্মস্থান ফরিদপুর।

প্রশ্ন: আপনার গবেষণার বিষয় কী?
উত্তর: আমি মূলত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI), মেশিন লার্নিং, কম্পিউটার ভিশন এবং রোবোটিক্স নিয়ে কাজ করি। আমার সাম্প্রতিক গবেষণা ছিল মেডিকেল ইমেজ, বিশেষ করে Brain MRI নিয়ে। এই গবেষণাটি একটি Q1 জার্নালে প্রকাশিত হয়েছে। আমরা নলেজ ডিস্টিলেশন পদ্ধতি ব্যবহার করেছি, যার মাধ্যমে বড় মডেলের জ্ঞান ছোট ও হালকা মডেলে স্থানান্তর করা হয়। এর ফলে কম-রিসোর্স সিস্টেমেও বড় মডেলের মতো সক্ষম AI ব্যবহারের সুযোগ তৈরি হয়। বিশেষ করে হাসপাতাল বা সীমিত সুবিধাসম্পন্ন চিকিৎসাকেন্দ্রে দ্রুত ও নির্ভুল রোগ নির্ণয়ে এটি বিশেষভাবে সহায়ক।

প্রশ্ন: আপনার গবেষণা কীভাবে আমাদের উপকৃত করছে কিংবা করবে?
উত্তর: আমার গবেষণার লক্ষ্য হলো অল্প রিসোর্সে কাজ করতে পারে এমন হালকা কিন্তু নির্ভুল AI মডেল তৈরি করা। এর ফলে—

1. দ্রুত রোগ নির্ণয় সম্ভব হয়।
2. গ্রামীণ বা রিসোর্স-স্বল্প এলাকায় AI ব্যবহারের সুযোগ বাড়ে।
3. কম ব্যয়ে উন্নতমানের চিকিৎসা নিশ্চিত করা যায়।
4. ডাক্তারদের সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা মেলে।
5. স্বাস্থ্যসেবায় স্বয়ংক্রিয়তা বৃদ্ধি পায়।
   সার্বিকভাবে বললে, স্বাস্থ্যসেবাকে আরও সহজলভ্য, কার্যকর ও নির্ভুল করতে পারে এই গবেষণা।

প্রশ্ন: গবেষণা কাজের বিশেষ কোনো অভিজ্ঞতা শেয়ার করবেন?
উত্তর: গবেষণা করতে গিয়ে আমি সবচেয়ে বড় শিক্ষা পেয়েছি ধৈর্যের গুরুত্ব। Explainable AI নিয়ে কাজ করার সময় একটি ছোট ভুল খুঁজে বের করতে কয়েকদিন লেগে গিয়েছিল। বারবার ব্যর্থ হওয়ার অভিজ্ঞতা হতাশাজনক ছিল, কিন্তু হাল না ছেড়ে কাজ চালিয়ে যাওয়ার কারণে সমাধান পেয়েছি। এই অভিজ্ঞতা আমাকে শেখায়—অধ্যবসায় ও ধৈর্য থাকলে জটিল সমস্যা থেকেও নতুন জ্ঞান আহরণ সম্ভব।

প্রশ্ন: একজন বিজ্ঞানীর কী কী গুণ থাকা প্রয়োজন বলে মনে করেন?
উত্তর: আমার মতে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ গুণ হলো কৌতূহল। পাশাপাশি ধৈর্য, বিশ্লেষণ ক্ষমতা, ভুল স্বীকার করার মানসিকতা, নিয়মিত শেখার অভ্যাস এবং সহযোগিতামূলক মনোভাব একজন গবেষকের জন্য অপরিহার্য। প্রশ্ন করতে জানা এবং ভুল করতে না-ভয় পাওয়াই বিজ্ঞানচর্চার অন্যতম শর্ত।

প্রশ্ন: বাংলাদেশের তরুণ শিক্ষার্থীদের জন্য আপনার বার্তা কী?
উত্তর: বিজ্ঞান নিয়ে কাজ করতে চাইলে কৌতূহল ধরে রাখতে হবে। ছোট প্রশ্ন থেকেই বড় আবিষ্কার জন্ম নেয়। ভুল হলে ভয় পাওয়ার কিছু নেই—প্রতিটি ভুল নতুন শেখার সুযোগ দেয়। ধৈর্য, নিয়মিত জ্ঞানার্জন এবং নিজের ওপর বিশ্বাস—এই গুণগুলো তরুণদের বিজ্ঞানচর্চায় এগিয়ে রাখবে।

🔗 প্রোফাইল লিংক

ই–মেইল: [email protected]
লিঙ্কডইন: Linkedin.shuvo-sarkar
গবেষণা প্রবন্ধ: Sciencedirect.com

স্বাস্থ্যসেবায় কার্যকর, লাইটওয়েট ও সহজলভ্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল তৈরির মাধ্যমে শুভ সরকার যে গবেষণা-উদ্যোগ নিয়েছেন, তা ভবিষ্যতের চিকিৎসাব্যবস্থায় নতুন সম্ভাবনা সৃষ্টি করতে পারে। বিশেষ করে রিসোর্স-সীমিত পরিবেশে AI-এর ব্যবহারযোগ্যতা বাড়ানোর লক্ষ্য তাঁর কাজকে একটি বাস্তবসম্মত ও গুরুত্বপূর্ণ প্রেক্ষাপটে স্থাপন করেছে। biggani.org টিম শুভ সরকারের গবেষণাযাত্রার অগ্রগতি ও ভবিষ্যৎ সাফল্যের জন্য শুভকামনা জানায়। তাঁর কাজ বাংলাদেশের তরুণ গবেষকদের বিজ্ঞানচর্চায় অনুপ্রেরণা জোগাবে—এই প্রত্যাশা রইল।

Knowledge Distillation in Brain MRI Analysis: Insights from Researcher Shuvo Sarkar

Shuvo Sarkar is a computer science researcher currently working as a Teaching Assistant at North South University (NSU), Bangladesh. He is completing his undergraduate studies (2021–2025) in Computer Science and Engineering at NSU. Within the university, he assists in teaching core courses such as Database Systems (CSE311) and Concepts of Programming Languages (CSE425/CSE325), supporting students in academic and laboratory work.

His primary research interests include Artificial Intelligence, Machine Learning, Computer Vision, and Robotics. Recently, he worked on medical image analysis—particularly Brain MRI classification—using advanced lightweight AI methods. His research, published in a Q1-ranked journal, focuses on knowledge distillation to transfer the capabilities of large models into smaller, more efficient ones. This approach enables high-performance AI systems to run on low-resource devices, which is especially relevant for healthcare settings in developing regions.
Shuvo aims to contribute to the development of accurate, accessible, and automated diagnostic tools, ultimately improving healthcare delivery in Bangladesh and beyond.

💬 Interview: Questions & Answers

Question: Please tell us about yourself.
Answer: My name is Shuvo Sarkar. I completed my graduation in Computer Science and Engineering from North South University. Currently, I am working as a Teaching Assistant in the same department, primarily assisting students in Database (CSE311) and Concepts of Programming Languages (CSE425/CSE325). My main interest lies in research, and I hope to pursue higher studies abroad—particularly an MSc or PhD. I enjoy cooking and playing video games, and I am originally from Faridpur.

Question: What is your research about?
Answer: My work revolves around Artificial Intelligence, Machine Learning, Computer Vision, and Robotics. My most recent research focused on medical imaging, especially Brain MRI. This work has been published in a Q1 journal. We used knowledge distillation, a technique where a large, complex model transfers its knowledge to a smaller, lightweight model. Our goal was to build efficient AI systems that require low computational power but still maintain high accuracy. This is particularly beneficial for hospitals and clinics with limited hardware resources.

Question: How does your research help people or society?
Answer: The goal of my research is to create lightweight yet accurate AI models that can operate with limited resources. This brings several benefits:

1. Faster disease diagnosis.
2. Usability in rural or low-resource healthcare centers.
3. Reduced costs due to lower hardware requirements.
4. Better support for doctors during decision-making.
5. Increased automation in medical diagnostic workflows.
   Overall, such AI systems can contribute to making healthcare more efficient, accessible, and reliable.

Question: Can you share any special experience from your research journey?
Answer: The biggest lesson I learned is the importance of patience. When working on Explainable AI, it took me several days to identify and fix a small error. Initially, the repeated failures were discouraging. However, by staying persistent, I eventually solved the issue. This process taught me that perseverance is essential in research and that even failed attempts contribute valuable learning.

Question: What qualities do you think a scientist should have?
Answer: Curiosity is the most essential quality. Along with that, patience, analytical thinking, the ability to accept and correct mistakes, continuous learning, and teamwork are important. A good scientist should not fear asking questions or making mistakes—these are critical parts of scientific growth.

Question: What message would you give to young students in Bangladesh who want to pursue science?
Answer: Never lose your curiosity. Big discoveries often come from small questions. Don’t be afraid of making mistakes—they are opportunities to learn. Develop patience, learn consistently, and believe in yourself. With these qualities, any student can progress in science.

🔗 Profile Link

Email: [email protected]
LinkedIn: Linkedin.shuvo-sarkar
Research Paper: Sciencedirect.com

Shuvo Sarkar’s work on developing lightweight medical AI models highlights the growing importance of accessible and efficient diagnostic technologies. His focus on resource-friendly solutions is especially relevant for improving healthcare delivery in underserved regions. The biggani.org team appreciates his dedication to scientific research and wishes him continued success in his academic and professional journey. We hope his work inspires young researchers across Bangladesh to pursue science with curiosity and determination.