কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বদলে দিচ্ছে চিকিৎসা: ফিরে আসছে প্রাচীন হোলিস্টিক দর্শন

হাজার বছর আগে চীনা এবং গ্রিক চিকিৎসাবিদ্যার মূল দর্শন ছিল শরীরের ভারসাম্য ও সামঞ্জস্য পুনঃপ্রতিষ্ঠা করা। তারা বিশ্বাস করতেন সুস্থ থাকতে হলে শরীর, মনের এবং পরিবেশের মধ্যে একটি সম্মিলিত সামঞ্জস্য থাকা জরুরি। হিপোক্রেটিসের প্রভাবে গ্রিক চিকিৎসকরা খাদ্যাভ্যাস, ব্যায়াম, পরিবেশ এবং জীবনধারাকে স্বাস্থ্য পরিকল্পনার অংশ করতেন। কিন্তু আধুনিক চিকিৎসা ব্যবস্থায় যখন রোগ নির্ণয় ও চিকিৎসার দিকে দৃষ্টি কেন্দ্রীভূত হলো, তখন এই প্রাচীন দর্শন হারিয়ে যেতে বসেছিল।

কিন্তু আজ, বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির যুগে আমরা আবারও ফিরছি সেই প্রাচীন হোলিস্টিক ভাবনার দিকে—তবে এবার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI), জেনোমিকস এবং ফেনোমিকসের হাত ধরে।

বিজ্ঞানসম্মত সুস্থতা: প্রাচীন দর্শনের আধুনিক রূপ

বিগত কয়েক দশকে ‘সায়েন্টিফিক ওয়েলনেস’ নামে এক নতুন ক্ষেত্র আবির্ভূত হয়েছে। এটি শরীরের জেনেটিক কাঠামো (জিন), আচরণগত প্রবণতা এবং পরিবেশগত এক্সপোজারের ভিত্তিতে রোগ নির্ণয় ও প্রতিরোধের পথ খুলে দিচ্ছে। প্রতিটি মানুষের ফেনোম—অর্থাৎ শরীরের চলমান শারীরবৃত্তীয় তথ্য—নিয়মিত সংগ্রহ করে একজন চিকিৎসক এখন আগেভাগেই রোগের পূর্বাভাস দিতে পারছেন এবং রোগ প্রতিরোধে ব্যবস্থা নিতে পারছেন।

ধরুন, কারো জিনগত গঠনে হৃদরোগের ঝুঁকি বেশি। AI সেই তথ্য বিশ্লেষণ করে আগেই সতর্ক করতে পারে এবং খাদ্য ও ব্যায়ামের মাধ্যমে সেই ঝুঁকি কমিয়ে আনার পথ দেখাতে পারে।

বাস্তব পরীক্ষায় সাফল্য

‘আরিভেল’ নামের একটি উদ্যোগ, যা প্রতিষ্ঠিত হয় লেরয় হুড, নাথান প্রাইস এবং ক্লেটন লুইস-এর নেতৃত্বে, চার বছরব্যাপী একটি গবেষণায় প্রমাণ করে যে ফেনোম-ভিত্তিক চিকিৎসা মানুষকে দীর্ঘস্থায়ী রোগের হাত থেকে রক্ষা করতে পারে। গবেষণায় অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে অনেকের শরীরে ক্যানসারের পূর্বাভাস আগেভাগেই ধরা পড়ে—রোগের লক্ষণ প্রকাশের বহু আগে। এই তথ্য এখন চিকিৎসকদের জন্য হয়ে উঠেছে প্রাথমিক পর্যায়ে রোগ নির্ধারণের হাতিয়ার।

আরও চমকপ্রদ একটি দিক হলো ‘জৈবিক বয়স’ (Biological Age) নির্ধারণের ধারণা। এটি ক্যালেন্ডারের বয়স নয়, বরং শরীরের আসল অবস্থার প্রতিফলন। গবেষণায় দেখা গেছে, সঠিক জীবনধারা ও চিকিৎসায় নারীরা বছরে গড়ে ১.৫ বছর করে জৈবিক বয়স কমাতে সক্ষম হয়েছেন।

তথ্য এবং এআই: ভবিষ্যতের চিকিৎসা

মানুষের স্বাস্থ্যকে গভীরভাবে বোঝার জন্য এখন দরকার বৈচিত্র্যময় তথ্যভান্ডার। কারণ বর্তমানে বিশ্বের যত জেনোমিক তথ্য সংগ্রহ করা হয়েছে, তার ৭৫%-ই ইউরোপীয় জনগোষ্ঠী থেকে এসেছে। ফলে বাকি বিশ্ববাসীর জন্য প্রযোজ্য ও কার্যকর ওষুধ তৈরি করা কঠিন হচ্ছে।

জাতি, লিঙ্গ ও অর্থনৈতিক অবস্থান—এসবই স্বাস্থ্যগত পার্থক্য তৈরিতে ভূমিকা রাখে। উদাহরণস্বরূপ, APOE নামক একটি জিন, যা আলঝেইমার রোগের সঙ্গে সম্পর্কযুক্ত, জাপানিদের মধ্যে অনেক বেশি ঝুঁকি তৈরি করে, কিন্তু হিস্পানিক জনগণের মধ্যে তেমন ঝুঁকি তৈরি করে না।

এআই-ভিত্তিক মডেল যেন পক্ষপাতদুষ্ট না হয়, তার জন্য বৈচিত্র্যপূর্ণ ও মানসম্মত তথ্যসেট সংগ্রহ করা অপরিহার্য। এজন্যই ফেনোম হেলথ চালু করেছে ‘হিউম্যান ফেনোম ইনিশিয়েটিভ’ (HPI), যার লক্ষ্য হলো ১০ বছরে ১০ লাখ মানুষের জেনোম এবং ফেনোম ডেটা সংগ্রহ করে একটি বিশাল স্বাস্থ্য সংরক্ষণাগার গড়ে তোলা। এই তথ্যভান্ডার আমাদের স্বাস্থ্যব্যবস্থায় বিপ্লব ঘটাতে পারে।

ডিজিটাল সহচর: আপনার ভবিষ্যতের চিকিৎসক

এখনই কল্পনা করা হচ্ছে এক ধরনের AI Health Avatar-এর, যা আপনার পরিধানযোগ্য ডিভাইস থেকে তথ্য সংগ্রহ করে, আপনার ঘুম, খাদ্য, ব্যায়াম, মানসিক চাপ এবং স্বাস্থ্যগত ঘাটতির বিষয়ে পরামর্শ দেবে। এমনকি এটি আপনাকে আগে থেকেই জানাবে যে আপনি কোন রোগের ঝুঁকিতে রয়েছেন কিনা। এটি চিকিৎসক ও রোগীর মাঝে একটি সেতুবন্ধন তৈরি করতে পারবে।

এই AI সহচর আপনার ব্যক্তিগত ডাক্তার হয়ে উঠবে, যে আপনাকে প্রতিনিয়ত সুস্থ থাকতে সাহায্য করবে—চুপিচুপি, পেছনে থেকে।

নতুন চিকিৎসা বিপ্লবের দ্বারপ্রান্তে

আমাদের বর্তমান চিকিৎসাব্যবস্থা যেখানে রোগ হলে চিকিৎসা করে, সেখানে ভবিষ্যতের AI-চালিত সিস্টেম রোগ হওয়ার আগেই তা শনাক্ত করে প্রতিরোধমূলক পদক্ষেপ গ্রহণ করবে। চিকিৎসা হবে ব্যাক্তিকেন্দ্রিক, প্রতিরোধনির্ভর এবং ডিজিটাল প্রযুক্তি-ভিত্তিক।

এইভাবে যদি আমরা সঠিক পথে চলতে পারি, তবে আমাদের স্বাস্থ্যসেবা খরচ কমবে, স্বাস্থ্যবিধি উন্নত হবে এবং মানুষ সুস্থ ও কর্মক্ষম জীবন কাটাবে ৯০ বছর বা তারও বেশি সময়।

এখন প্রশ্ন একটাই: এই অতিরিক্ত এক বা দুই দশক সুস্থ জীবন আমরা কীভাবে কাটাব?

ভবিষ্যতের এই স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থায় আমরা সবাই যাতে সমান সুযোগ পাই, তা নিশ্চিত করাই এখন আমাদের দায়িত্ব।

সূত্র:

• Scientific American, March 21, 2025
• https://www.scientificamerican.com/article/ai-is-driving-a-return-to-holistic-medicine/
• Phenome Health, Google Cloud, Buck Institute, Optispan

যোগাযোগ: [email protected]